Математическая фильтрация и аппроксимация

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Математическая фильтрация и аппроксимация

Но если бы все действительно обстояло так четко и однозначно, все двадцать два миллиона активных инвесторов обложились бы графиками – и игре пришел бы конец.

Адам Смит. Биржа – игра на деньги

Методы, использующие математическую фильтрацию и аппроксимацию, особенно бурно развиваются последние 25–30 лет в связи с развитием компьютерной техники, так как требуют громоздких вычислений, и их сложно воплотить вручную. Стоит подробнее остановиться на самой значительной и работоспособной группе этих методов, называемых методами фильтрации. Термин «фильтры» говорит о том, что эти методы пытаются отделить трендовые ценовые движения от нетрендовых. Эта группа делится на две основные части: скользящие средние и осцилляторы. И у той и у другой части есть свои достоинства и недостатки. В целом же их правильное использование может оказать серьезную помощь в работе на фондовом рынке.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.