1.3.9. Накопление знаний

1.3.9. Накопление знаний

Можно, хотя и достаточно, условно выделить две формы знаний:

— информационное;

— эмпирическое.

Информационное знание получается нами либо умозрительно (на основе анализа и синтеза одних только информационных сущностей без эксперимента), либо вообще в готовом виде извне, например из специальных публикаций по интересующей нас проблеме или от учителя. В последнем случае знание отражает чужой опыт и должно быть принято нами на веру. При этом мы должны ответить на вопрос: если «у них» так было, то почему, в силу каких факторов и обстоятельств, «у нас» будет так же, — понимая при этом, что двух идентичных условий реализации процессов не может быть. Степень нашей уверенности в ответе на поставленный вопрос определяет характеристику такого знания, его силу.

В случае умозрительного моделирования интересующего нас процесса единственным основанием для уверенности может служить тот факт, что «мы уже так делали», хотя и для другого процесса, и с некоторой степенью точности получали полезный результат.

Достоинством информационного знания является то, что это «быстрое» и «дешевое» знание; недостатками — отсутствие исчерпывающих оснований для уверенности в адекватности этого знания интересующему нас процессу и проблемы с силой такого знания.

Эмпирическое знание, наоборот, основывается только на реальной фактуре, на том, что идентифицированные нами причинно-следственные связи и отношения между объектами и субъектами процесса реально происходили и нами наблюдались в объеме, достаточном для вывода о том, что наблюдаемое нами состояние процесса есть следствие (последствие), и в какой мере, тех или иных произошедших событий. Накопление эмпирических знаний формализуется в рамках модели Деминга — Шухарта, предполагающей определенный цикл шагов, собранных в схему непрерывных циклических улучшений.

В рамках этой схемы мы сначала выдвигаем (формулируем) некоторое предположение о достижимости определенного результата в рамках фиксированного плана деятельности. Реализовав этот план, в общем случае с отклонением реального результата от заявленного, мы подробно исследуем причины несоответствия и вырабатываем корректирующие меры. Процесс продолжается, улучшая предсказуемость достигаемого результата.

Величина несоответствия заявленного и полученного результата в конечном счете зависит от объема использованной информации, глубины и детальности проводимого нами анализа, а также от природы процесса. В ситуации, когда результат в основном зависит от управляемых факторов, предсказуемость будет очень точной, и, наоборот, при зависимости от внешних неуправляемых факторов процесс сойдется на некоторой величине неулучшаемой погрешности. Эту погрешность предсказания (планирования) придется принять и предусмотреть соответствующий резерв для компенсации возможных дополнительных издержек.

Недостаток эмпирического знания — его накопление происходит медленно. Реально это может понижать эффективность деятельности.

На практике используются оба вида знания, причем приоритет должен быть у эмпирического знания как более достоверного (адекватного). Рекомендуемое соотношение для процесса накопления знаний: должно использоваться ~ 30 % чужого опыта (информационное знание) и ~ 70 % своего опыта (эмпирическое знание).

Информационные сущности модели Деминга — Шухарта показаны на рис. 9. Видно, что процесс начинается с четкого формулирования целей. Понимание того, какой результат должен быть получен и каким образом он будет оцениваться, есть фундаментальный аспект процесса. В ситуации, когда приемлем любой результат (что получилось, то и ладно), процесс оказывается содержательно разомкнут; все риски приняты заранее и никакого накопления опыта не произойдет.

Далее вырабатывается стратегия, отображающая «технологический» аспект: что и как мы будем делать для достижения поставленной цели. В рамках этой стратегии должны учитываться ресурсы и образующийся временной ряд частных (частично реализованных) целей, определяющий количество «проходов» по циклу Деминга (для однократно реализуемой цели). В случае многократной реализации одной и той же цели ситуация упрощается: не требуется детализировать процесс реализации цели. Можно ограничиваться обобщениями по конечным результатам реализации цели. В любом случае на этом этапе составляется план. Далее он реализуется, мы получаем результат и переходим к процедуре его оценки и сравнения с ожидаемым по плану.

И наконец, последним в кольце реализуется аналитический этап. Его задача — понять причину несоответствия реализовавшейся и ожидаемой цели и выработать необходимые корректирующие воздействия. Собственно, на этом этапе и вырабатывается эмпирическое знание в виде некоторой структуры, отображающей причинно-следственные связи и отношения между всеми задействованными в реализации цели субъектами и объектами с учетом условий реализации целей. Для однократно реализуемой цели одной из возможностей является также корректировка собственно самой цели с учетом реализовавшихся частных целей. На рис. 9 эта возможность отражена в виде связи от вершины «Исследуем» к вершине «Чего хотим?».