Глава 4 «О климатическом моделировании»
Глава 4
«О климатическом моделировании»
Давайте не будем забывать, что теория глобального потепления (вернее, ее урезанная часть, которую используют «борцы с изменением климата») — это всего лишь один из сценариев будущего, построенный на математической модели предсказания климата в зависимости от содержания СО2 в атмосфере.
Прочитав часть этой книги, мы уже понимаем, что СО2, а если быть точным, то только анторопогенная (произведенная человеком, а не природой) часть парниковых газов (то есть ее меньшая часть) является далеко не единственным и наверняка не основным фактором изменения температуры.
Тем не менее давайте разберем, как эта модель работает.
Начиная с 1958 года наблюдается постоянное возрастание пропорции СО2 в атмосфере: с 280 до 380 миллионных. Это увеличение признано считать следствием сжигания человеком угля и углеводородов, а также лесных пожаров.
Используя «ледниковые архивы» (анализы пузырьков воздуха в глубинных ледниковых пробах) было определено содержание СО2 и метана в атмосфере с начала XX века.
После чего были собраны (откуда смогли) данные по температуре на поверхности с конца XIX века.
Получили 3 кривые: содержание углекислого газа (СО2), содержание метана (СН4) и кривую температур:
— с конца XIX века средняя температура неуклонно росла (общее изменение 0,б°С с 1980 по 2000 год) — так называемая кривая Джонса;
— именно в этот период произошло резкое увеличение содержания СО2 и метана в атмосфере.
Те же параметры были определены при анализе пузырьков воздуха в ледниковых слоях, соответствующих возрасту в сотни и в тысячи лет. Правды ради — методики анализа этих пузырьков и особенно содержания заключенного в них воздуха многими учеными критикуются, но это сейчас — не главное. Результаты показали, что изменения температуры и содержание СО2 коррелируются.
Из корреляции этих данных и был сделан вывод, что СО2 и СН4 и есть газы, вызывающие глобальное потепление путем усиления парникового эффекта.
После чего была создана математическая модель зависимости средней температуры от содержания СО2. В эту модель были заведены данные по СО2 полученные с 1885 года (всех данных не было, поэтому в модель были введены существенные корректировки).
Чудесным образом модель показала к 2000 году увеличение средней температуры в 0,6 градуса, поэтому корректировки и вся модель были признаны верными.
Когда та же программа подсчитала, какой будет изменение температуры, если содержание СО2 в атмосфере удвоится (предположительно, через 100 лет), — результат был следующим: повышение средней температуры от 1 до 6 градусов Цельсия.
Эта модель и была признана за основную. На ней основываются все алармистские предсказания, отчеты и вся международная политика, связанная с вопросами климата. Правда, есть один нюанс: многие ученые считают, что она неверна.
Более точное наблюдение температур в Европе в прошлом корректирует кривую температур с начала XIX века — это не постоянно растущая кривая, а кривая, флуктуирующая вокруг средней величины. И только с 1987 года наблюдается резкое увеличение температуры в 0,6 °C. А уголь начали жечь на двести лет раньше…
Модель принимает в расчет, что средняя погрешность при определении заведенных в нее данных не превышает всего лишь 0,1 (одна десятая) градуса Цельсия. Учитывая низкое количество и качество восстановленных данных по XVIII и XIX векам, такая низкая погрешность кажется нереальной. А при малейшем увеличении ее модель теряет всякий смысл (очень большой разброс результатов).
Если быть с точки зрения науки честным — то точные (те, которым можно верить) замеры температур ведутся не так давно: с тех пор как Фаренгейт запатентовал свой термометр в 1727 году. А вернее — еще позже, когда он смог наладить массовое их производство, и когда все стали ими пользоваться.
До этого времени все замеры температур были очень примерными (самыми разными способами…). Погрешность в 1–2 градуса была в ту эпоху совершенно несущественным отклонением.
Ну и, конечно, термометры были далеко не везде на земном шаре. Поэтому все графики средних температур нужно понимать и трактовать как графики очень примерных температур в Европе и в Северной Америке (где, в основном, замеры и проводились).
Что касается факта корреляции между содержанием СО2 в атмосфере в прошлом, то сама по себе корреляция не означает, что увеличение СО2 вызывает повышение температуры — основное правило модели.
Самое удивительное, что повторная датация СО2 проведенная по «ледниковым архивам» в 2003 году, дала неожиданные результаты: изменения температуры были зафиксированы на 800 лет раньше, чем изменения пропорции СО2 То есть сначала росла температура — а только потом стала рости концентрация СО2 в атмосфере. Что на самом деле имеет очень простое объяснение — океан, нагреваясь, выделяет углекислый газ.
Само понятие повышения средней температуры Земли (около 15 °C) — не совсем научное, напоминающее измерение «средней температуры в больнице» для постановки диагноза больным.
Есть много доказательств того, что температура меняется по-разному даже не в очень отдаленных друг от друга местах. Например, те же температурные архивы показывают, что в XX веке в Швейцарии потеплело, а в Германии температурный режим остался прежним. А если анализировать изменения по городам, то наблюдается очень много температурных сдвигов в противоположных направлениях: где-то за 100 лет чуть потеплело, а где-то похолодало.
Многих должен интересовать вопрос: почему СО2 определен как основной фактор изменения температуры в климатической модели?
Ответ простой, но он вызывает еще больше вопросов — потому что по СО2 было больше всего данных для построения математической модели… другие факторы температурного режима плохо изучены.
Наконец, если мы спросим у метеорологов — на какой период их модели могут предсказывать погоду в том или ином месте, то ответ будет — двое, максимум трое суток, не больше.
Получается, что предсказать — какая будет температура через неделю, мы не можем, а вот какая она будет лет через сто — в этом даже никто не сомневается…
Делайте выводы сами о точности подобной модели, но мы уже убедились, что климат Земли — очень сложная система, чтобы с уверенностью быть предсказанным такой упрощенной функцией.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКЧитайте также
Предубеждение, основанное на моделировании
Предубеждение, основанное на моделировании Мы любим создавать модели. Как мы уже видели выше, сама структура нашей нервной системы заставляет нас привязываться к определенным моделям, и для этого есть веские причины: моделирование окружающего мира помогает нам выжить.
Глава XV
Глава XV Возможно, вы не знаете, что Тесла познакомил великого Оппенгеймера с Лаврентием Берией и что тот провел две недели под кровом «отца КГБ» – на даче, о чем свидетельствует его сын Серго (источник – фильм «Тесла – повелитель Вселенной»).Ходят устойчивые легенды, что
Глава XX
Глава XX Давайте забросим якорь в будущее! Вот задание на завтра:? Создание планетарной модели 3D-концепции планета Земля в перспективе на 200–300 лет (пилотная – модель славянский союз):Рекреационная зона «Чернобыль», размер 40 ? 60 км – создание независимой безналоговой
Глава I Функции экономической системы и экономической теории Глава II Неоклассическая модель Глава III Неоклассическая модель II: Государство Глава IV Потребление и концепция домашнего хозяйства Глава V Общая теория высокого уровня развития
Глава I Функции экономической системы и экономической теории Глава II Неоклассическая модель Глава III Неоклассическая модель II: Государство Глава IV Потребление и концепция домашнего хозяйства Глава V Общая теория высокого уровня развития Часть II. Рыночная
Глава VI Услуги и рыночная система Глава VII Рыночная система и искусство Глава VIII Самоэксплуатация и эксплуатация
Глава VI Услуги и рыночная система Глава VII Рыночная система и искусство Глава VIII Самоэксплуатация и эксплуатация Часть III. Планирующая
Глава IX Природа коллективного разума Глава X Как используется власть: защитные цели Глава XI Положительные цели Глава XII Как устанавливаются цены Глава XIII Издержки, контракты, координация и цели империализма Глава XIV Убеждение и власть Глава XV Новая экономическая теория технического прогресса
Глава IX Природа коллективного разума Глава X Как используется власть: защитные цели Глава XI Положительные цели Глава XII Как устанавливаются цены Глава XIII Издержки, контракты, координация и цели империализма Глава XIV Убеждение и власть Глава XV Новая экономическая
Глава XVIII Нестабильность и две системы Глава XIX Инфляция и две системы Глава XX Экономическая теория тревоги: проверка
Глава XVIII Нестабильность и две системы Глава XIX Инфляция и две системы Глава XX Экономическая теория тревоги: проверка Часть V. Общая теория
Глава XXI Негативная стратегия экономической реформы Глава XXII Раскрепощение мнений Глава XXIII Справедливая организация домаш-него хозяйства и ее последствия Глава XXIV Раскрепощение государства Глава XXV Политика для рыночной системы Глава XXVI Равенство в планирующей системе Глава XXVII Социалис
Глава XXI Негативная стратегия экономической реформы Глава XXII Раскрепощение мнений Глава XXIII Справедливая организация домаш-него хозяйства и ее последствия Глава XXIV Раскрепощение государства Глава XXV Политика для рыночной системы Глава XXVI Равенство в планирующей
Глава 10
Глава 10 Это событие открыло этап в истории компании Groupon, который до сих пор не преодолен до конца. Сайты-подделки, уже исчисляющиеся сотнями, иногда просто воровали программный код и рекламные тексты Groupon.Однако сайт BuyWithMe, который был запущен 18 мая с первым предложением о
Разработка Соглашения о моделировании
Разработка Соглашения о моделировании Соглашение о моделировании предназначено как для специалистов исполнителя, знающих принципы моделирования и интерфейс пользователя инструментальной системы, так и для сотрудников заказчика, проводящих экспертизу качества
Глава 7 Чего нужно опасаться при моделировании бизнес-процессов. Проектные риски моделирования бизнеспроцессов
Глава 7 Чего нужно опасаться при моделировании бизнес-процессов. Проектные риски моделирования бизнеспроцессов Моделирование бизнес-процессов следует отнести к группе проектов высокого риска. Стандартные проектные риски касаются выхода за сроки и бюджеты проектов,