2. Виды рядов динамики
2. Виды рядов динамики
Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.
Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.
Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.
Вычисление среднего динамического ряда. Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.
Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.
Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую:
Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКДанный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
Конструкция спиральной динамики
Конструкция спиральной динамики Каждый раз, когда мы сталкиваемся с последовательностью новое время — повое мышление, это знаменует возникновение противоречивого, если не новее революционного взгляда на человеческую природу. Получившийся синтез идей, перспектив и
53. Основные показатели рядов динамики.
53. Основные показатели рядов динамики. Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, являются аб–солютный прирост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение (содержание) 1% прироста.Если каждый уровень сравнивается с
54. Средние показатели динамики
54. Средние показатели динамики С течением времени изменяются не только уров–ни явлений, но и показатели их динамики – абсолют–ные приросты и темпы развития. Поэтому для обоб–щающей характеристики развития, для выявления и измерения типичных основных тенденций и
ЛЕКЦИЯ №9. Анализ динамики
ЛЕКЦИЯ №9. Анализ динамики 1. Динамика социально-экономических явлений и задачи ее статистического изучения Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени – от месяца к
2. Основные показатели рядов динамики
2. Основные показатели рядов динамики При изучении динамики используются различные показатели и методы анализа, как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие применения более сложных разделов математики.Простейшими показателями анализа, которые
3. Средние показатели динамики
3. Средние показатели динамики С течением времени изменяются не только уровни явлений, но и показатели их динамики – абсолютные приросты и темпы развития. Поэтому для обобщающей характеристики развития, для выявления и измерения типичных основных тенденций и
33. Характеристика закономерности рядов распределения
33. Характеристика закономерности рядов распределения С помощью рядов распределения решается важнейшая задача статистики – характеристика и измерение показателей колеблемости для варьирующих признаков.В вариационных рядах существует определенная связь в изменении
37. Понятия и виды рядаов динамики
37. Понятия и виды рядаов динамики Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни
38. Основные показатели анализа динамических рядов
38. Основные показатели анализа динамических рядов Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели:1) уровнем ряда является абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Все уровни ряда характеризуют его динамику. Различают начальный,
2. Графическое изображение рядов распределения
2. Графическое изображение рядов распределения Анализ рядов распределения можно проводить на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как
2. Характеристика закономерности рядов распределения
2. Характеристика закономерности рядов распределения С помощью рядов распределения решается важнейшая задача статистики – характеристика и измерение показателей колеблемости для варьирующих признаков.В вариационных рядах существует определенная связь в изменении
1. Основные понятия о рядах динамики
1. Основные понятия о рядах динамики Все процессы и явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.Динамическими рядами в статистической науке называют
3. Основные показатели анализа динамических рядов
3. Основные показатели анализа динамических рядов Для анализа динамических рядов в статистике используются такие показатели, как уровень ряда, средний уровень, абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста, коэффициент опережения, абсолютное значение
Динамики
Динамики Высший уровень абстракции – динамики. Важнейшие игровые динамики:1) – ограничения (лимиты или вынужденные компромиссы);2) – эмоции (любознательность, дух соперничества, разочарование, счастье);3) – повествование (последовательная, непрерывная сюжетная
Анализ временных рядов
Анализ временных рядов Прогнозирование продаж с использованием анализа временных рядов базируется на анализе данных за прошедшие периоды. В простейшем случае прогноз предполагает, что объем сбыта в следующем году будет равен объему сбыта в текущем году. Такой прогноз
Анализ динамики процессов
Анализ динамики процессов Динамика процессов исследуется с помощью динамической (имитационной) модели.Имитационное моделирование – это методика, позволяющая представлять в рамках динамической компьютерной модели протекание процессов, действия людей и применение