96. Методы стохастического факторного анализа
96. Методы стохастического факторного анализа
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе – изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями . Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным – причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации.
Задача экономического анализа – раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов.
Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа – коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа:
• оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения;
• ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между
• качественными показателями;
• каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей;
• частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя показателями, элиминируя влияние других показателей;
• множественная корреляция для оценки зависимости одного показателя от группы аргументных показателей.
В случае нелинейности связи и при изучении множественной корреляции задача определения тесноты связи соотносится с проблемой изучения аналитической формы связи (коэффициент, или отношение, корреляции в этом случае прямо зависит от выбранной формы связи). Выявление аналитической формы связи означает моделирование хозяйственного процесса путем выявления закономерностей формирования значений результатного показателя под влиянием факторных показателей. Это основная и самая сложная задача в экономическом анализе, которая при стохастическом подходе решается методом регрессионного анализа.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.