Глава 4 «О климатическом моделировании»
Глава 4
«О климатическом моделировании»
Давайте не будем забывать, что теория глобального потепления (вернее, ее урезанная часть, которую используют «борцы с изменением климата») — это всего лишь один из сценариев будущего, построенный на математической модели предсказания климата в зависимости от содержания СО2 в атмосфере.
Прочитав часть этой книги, мы уже понимаем, что СО2, а если быть точным, то только анторопогенная (произведенная человеком, а не природой) часть парниковых газов (то есть ее меньшая часть) является далеко не единственным и наверняка не основным фактором изменения температуры.
Тем не менее давайте разберем, как эта модель работает.
Начиная с 1958 года наблюдается постоянное возрастание пропорции СО2 в атмосфере: с 280 до 380 миллионных. Это увеличение признано считать следствием сжигания человеком угля и углеводородов, а также лесных пожаров.
Используя «ледниковые архивы» (анализы пузырьков воздуха в глубинных ледниковых пробах) было определено содержание СО2 и метана в атмосфере с начала XX века.
После чего были собраны (откуда смогли) данные по температуре на поверхности с конца XIX века.
Получили 3 кривые: содержание углекислого газа (СО2), содержание метана (СН4) и кривую температур:
— с конца XIX века средняя температура неуклонно росла (общее изменение 0,б°С с 1980 по 2000 год) — так называемая кривая Джонса;
— именно в этот период произошло резкое увеличение содержания СО2 и метана в атмосфере.
Те же параметры были определены при анализе пузырьков воздуха в ледниковых слоях, соответствующих возрасту в сотни и в тысячи лет. Правды ради — методики анализа этих пузырьков и особенно содержания заключенного в них воздуха многими учеными критикуются, но это сейчас — не главное. Результаты показали, что изменения температуры и содержание СО2 коррелируются.
Из корреляции этих данных и был сделан вывод, что СО2 и СН4 и есть газы, вызывающие глобальное потепление путем усиления парникового эффекта.
После чего была создана математическая модель зависимости средней температуры от содержания СО2. В эту модель были заведены данные по СО2 полученные с 1885 года (всех данных не было, поэтому в модель были введены существенные корректировки).
Чудесным образом модель показала к 2000 году увеличение средней температуры в 0,6 градуса, поэтому корректировки и вся модель были признаны верными.
Когда та же программа подсчитала, какой будет изменение температуры, если содержание СО2 в атмосфере удвоится (предположительно, через 100 лет), — результат был следующим: повышение средней температуры от 1 до 6 градусов Цельсия.
Эта модель и была признана за основную. На ней основываются все алармистские предсказания, отчеты и вся международная политика, связанная с вопросами климата. Правда, есть один нюанс: многие ученые считают, что она неверна.
Более точное наблюдение температур в Европе в прошлом корректирует кривую температур с начала XIX века — это не постоянно растущая кривая, а кривая, флуктуирующая вокруг средней величины. И только с 1987 года наблюдается резкое увеличение температуры в 0,6 °C. А уголь начали жечь на двести лет раньше…
Модель принимает в расчет, что средняя погрешность при определении заведенных в нее данных не превышает всего лишь 0,1 (одна десятая) градуса Цельсия. Учитывая низкое количество и качество восстановленных данных по XVIII и XIX векам, такая низкая погрешность кажется нереальной. А при малейшем увеличении ее модель теряет всякий смысл (очень большой разброс результатов).
Если быть с точки зрения науки честным — то точные (те, которым можно верить) замеры температур ведутся не так давно: с тех пор как Фаренгейт запатентовал свой термометр в 1727 году. А вернее — еще позже, когда он смог наладить массовое их производство, и когда все стали ими пользоваться.
До этого времени все замеры температур были очень примерными (самыми разными способами…). Погрешность в 1–2 градуса была в ту эпоху совершенно несущественным отклонением.
Ну и, конечно, термометры были далеко не везде на земном шаре. Поэтому все графики средних температур нужно понимать и трактовать как графики очень примерных температур в Европе и в Северной Америке (где, в основном, замеры и проводились).
Что касается факта корреляции между содержанием СО2 в атмосфере в прошлом, то сама по себе корреляция не означает, что увеличение СО2 вызывает повышение температуры — основное правило модели.
Самое удивительное, что повторная датация СО2 проведенная по «ледниковым архивам» в 2003 году, дала неожиданные результаты: изменения температуры были зафиксированы на 800 лет раньше, чем изменения пропорции СО2 То есть сначала росла температура — а только потом стала рости концентрация СО2 в атмосфере. Что на самом деле имеет очень простое объяснение — океан, нагреваясь, выделяет углекислый газ.
Само понятие повышения средней температуры Земли (около 15 °C) — не совсем научное, напоминающее измерение «средней температуры в больнице» для постановки диагноза больным.
Есть много доказательств того, что температура меняется по-разному даже не в очень отдаленных друг от друга местах. Например, те же температурные архивы показывают, что в XX веке в Швейцарии потеплело, а в Германии температурный режим остался прежним. А если анализировать изменения по городам, то наблюдается очень много температурных сдвигов в противоположных направлениях: где-то за 100 лет чуть потеплело, а где-то похолодало.
Многих должен интересовать вопрос: почему СО2 определен как основной фактор изменения температуры в климатической модели?
Ответ простой, но он вызывает еще больше вопросов — потому что по СО2 было больше всего данных для построения математической модели… другие факторы температурного режима плохо изучены.
Наконец, если мы спросим у метеорологов — на какой период их модели могут предсказывать погоду в том или ином месте, то ответ будет — двое, максимум трое суток, не больше.
Получается, что предсказать — какая будет температура через неделю, мы не можем, а вот какая она будет лет через сто — в этом даже никто не сомневается…
Делайте выводы сами о точности подобной модели, но мы уже убедились, что климат Земли — очень сложная система, чтобы с уверенностью быть предсказанным такой упрощенной функцией.