Классификация систем

Классификация систем

В системах с низким уровнем сложности и линейными взаимодействиями редукционизм дает хорошие результаты. К этой категории можно отнести многие созданные людьми механические системы. Умелый ремесленник способен разобрать ваши часы на части, изучить детали и полностью разобраться в работе механизма. Системы в этой категории также склонны к централизованному принятию решений. Хорошим примером таких систем могут служить компании в эпоху промышленной революции: продукт двигался по конвейерной линии и каждый работник вносил свой вклад в конечный продукт. Совершенствуя отдельные участки производства, руководители могли постепенно улучшать эффективность всей системы.

Однако централизованный контроль терпит неудачу в системах с достаточным уровнем сложности. Ученые называют такие системы «сложными адаптивными системами» и рассматривают компоненты системы как активных агентов. В сложных адаптивных системах возникают следующие существенно важные свойства и механизмы³:

• Агрегирование. Под агрегированием понимается появление сложного, широкомасштабного поведения в результате взаимодействий множества менее сложных агентов.

• Адаптивные правила принятия решений. Агенты в сложной адаптивной системе берут информацию из окружающей среды, комбинируют ее с собственным взаимодействием с окружающей средой и выводят правила принятия решений. В свою очередь, различные правила принятия решений конкурируют между собой на основе своей приспособленности, в результате чего выживают наиболее эффективные правила.

• Нелинейность. В линейной модели целое равняется сумме его частей. В нелинейных системах поведение целого сложнее, чем предполагается суммой его частей.

• Петли обратной связи. В системах с обратной связью окончание одной итерации запускает следующую итерацию. Петли обратной связи могут усиливать или ослаблять эффект этого воздействия⁴.

Сложные адаптивные системы включают правительства, многие корпорации и финансовые рынки. Попытки установить централизованный контроль над такими системами обычно заканчиваются неудачей – вспомните развал Советского Союза. В приложении 33.1 противопоставляются эти два типа систем.

Подход к рынку как к сложной адаптивной системе резко контрастирует с классическими экономическими и финансовыми теориями, рисующими мир в ньютоновских терминах. Экономисты рассматривают агентов рынка как однородные величины и строят линейные модели – спроса и предложения, риска и вознаграждения, цены и качества. Разумеется, ничто из этого, как правило, не отражает реальной действительности⁵.