2.3. Моделирование уровня продовольственного обеспечения региона

2.3. Моделирование уровня продовольственного обеспечения региона

Моделирование уровня обеспечения продовольственной безопасности региона, на наш взгляд, должно осуществляться на основе количественных параметров, отражающих сущность данного явления, а также достижения сбалансированности внутреннего рынка продовольствия на уровне, обеспечивающем потребление населением не ниже физиологических норм по базовым продуктам питания.

Одним из важнейших требований продовольственной безопасности является достаточность потребления продовольствия, которая может быть определена с помощью общего коэффициента достаточности. Для установления пределов данного критерия целесообразно сравнить величину душевого потребления основных продуктов питания с нормами потребления, рекомендуемыми Министерством здравоохранения и социального развития РФ[7], и набором продуктов, составляющих потребительскую корзину. Верхней границей критерия можно признать рациональные нормы, соответствующие «Нормам физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации»; нижняя граница может быть сопоставима со средневзвешенным уровнем набора продуктов питания потребительской корзины, который составляет: 85 кг картофеля, 296 кг молока, 55 кг мяса и мясопродуктов, 112 кг овощей, 206 яиц. Данный набор продуктов обеспечивает минимально необходимый уровень поступления пищевых и биологически активных веществ в организм человека.

Поэтому оптимальный уровень коэффициента достаточности потребления продовольствия равен единице; критический уровень по его отдельным видам составляет: картофель – 0,85; молоко – 0,87; мясо и мясопродукты – 0,74; овощи – 0,8; яйца – 0,79.

Основной информативной базой, отражающей количественные параметры и взаимосвязи модели продовольственной безопасности региона, являются балансы продовольственных ресурсов. Это система показателей, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования. Схема баланса на уровне региона выражается следующей формулой (2.2):

З_н + П + (В_в + И) = ПП + ПНЦ + (Выв + Э) + ФП + З_к, (2.1)

где З_н и З_к – запасы в сельском хозяйстве, перерабатывающей промышленности, оптовой и розничной торговле на начало и на конец отчетного периода;

П – производство за период;

В_в – межрегиональный ввоз;

И – импорт;

ПП – производственное потребление в хозяйствах сельхозпроизводителей (на семена, корма и другие внутрихозяйственные нужды);

ПНЦ – переработка на непищевые цели;

Выв – межрегиональный вывоз;

Э – экспорт;

ФП – фонд личного потребления.

Годовые балансы продовольственных ресурсов разрабатываются в Вологодской области по пяти группам продуктов: картофель, молоко и молочные продукты, мясо и мясопродукты, овощи и бахчевые культуры, яйца (приложение 2).

На основе показателей данных балансов можно рассчитать критериальные характеристики продовольственной безопасности региона (объемы потребления базовых продуктов питания в расчете на душу населения), а также определить значения индикаторов риска безопасности, возникающего вследствие открытости регионального рынка продовольствия. К данным индикаторам относятся: коэффициенты самообеспечения региона основными видами продовольствия и доля ввоза в регион (в том числе импорта) продуктов питания в общем фонде потребления. На основе вышеприведенных показателей сответствующие коэффициенты рассчитываются следующим образом:

(2.2)

(2.3)

В ряде работ указываются пороговые значения таких показателей, отделяющие состояние продовольственной безопасности от состояния кризисности (опасности)[8]. Они приняты в значениях: 25 % – по удельному весу импорта в общем фонде потребления продовольствия (для региона в этом объеме учитывается также поступление продовольствия из других регионов) и 70–80 % – по коэффициенту самообеспечения региона продовольствием. Однако, на наш взгляд, жесткая ориентация на пороговые значения при обеспечении продовольственной безопасности и управления ею противоречит принципам рыночной экономики. Баланс спроса и предложения может сформироваться на безопасном для населения ценовом и объемном уровнях (обеспечивающих удовлетворение потребности в базовых продуктах питания) при любых соотношениях собственного производства продовольствия и его ввоза (в т. ч. из-за рубежа).

Для получения представления о взаимосвязи степени удовлетворения потребностей населения региона (Вологодской области) в продуктах питания и уровня открытости регионального продовольственного рынка необходимо проанализировать динамику соответствующих показателей, рассчитанных по данным годовых балансов продовольственных ресурсов.

В приложении 3 показаны значения коэффициентов удовлетворения потребности населения за период 2000–2011 гг. в вышеперечисленных продуктах (относительно физиологических норм), коэффициентов самообеспечения региона данными продуктами и доли их ввоза в общем фонде потребления (производственного и личного).

Судя по данным таблицы, в отношении ряда продуктов питания наблюдается прямая взаимосвязь результативных показателей душевого уровня потребления и факторных показателей самообеспечения региона соответствующими продуктами. Это такие продукты, как картофель, овощи и бахчевые культуры. По этим же продуктам можно сделать вывод о тесной обратной зависимости душевого уровня потребления и доли ввоза (в т. ч. по импорту) в общем фонде потребления (личного и производственного).

В отношении удовлетворения потребности населения в мясе и мясопродуктах можно сказать, что эти показатели в меньшей степени взаимосвязаны с рассматриваемыми показателями открытости товарных рынков. Тем самым подтверждается приведенное выше следующее положение: критериальные характеристики продовольственной безопасности нельзя ставить в однозначное соответствие с уровнем самообеспечения региона продовольствием.

Однако уровень самообеспечения остается важным аспектом продовольственной безопасности и зависит от экстенсивных и интенсивных факторов сельскохозяйственного производства.

Несмотря на сокращение ресурсной базы растениеводства и животноводства региона (сокращение посевной площади картофеля на 31,4 %, овощей – 60,7 %; поголовья КРС – на 37 %), показатели урожайности и продуктивности имели положительную динамику (приложение 4). Так, за период 2000–2011 гг. урожайность по овощам выросла на 26,7 %, среднесуточный привес КРС на выращивании и откорме за год – на 48,1 %, надои на 1 корову – 72,3 %, средняя яйценоскость 1 курицы-несушки за год – 8,1 %.

Другое не менее важное требование обеспечения продовольственной безопасности – экономическая доступность продовольствия для населения.

Граница предела обеспеченности равна 10 %. Этот оптимальный уровень характерен для среднестатистического жителя США и таких развитых стран, как Великобритания, Ирландия, Австрия, Германия.

Если стоимость минимального набора продуктов питания в объеме расходов колеблется в интервале от 10 до 20 %, можно считать экономическую доступность продовольствия средней, соответствующей уровню Франции, Испании, Италии, Португалии.

Если доля расходов на питание превышает 20 %, но не выше 30 %, то это свидетельствует о невысоком уровне жизни населения, а следовательно, и низкой экономической доступности продовольствия.

Соотношение, составляющее более 30 %, выражает критический уровень экономической доступности продуктов питания, т. е. наличие существенных трудностей в их приобретении.

В таблице 2.14 представлена динамика значений коэффициента доступности, а также показателей, характеризующих инфляционные процессы, экономическую активность и уровень жизни населения региона за 2000–2011 гг.

Таблица 2.14. Показатели экономической доступности продовольствия для населения Вологодской области

По данным таблицы видно, что в анализируемый период наблюдается рост экономической доступности продовольствия для населения. Коэффициент доступности снизился на 12,6 %, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума также снизилась, однако заметен рост дифференциации доходов. Коэффициент фондов увеличился с 8 до 11,3 раза.

Построение многофакторных моделей колебаний результативных показателей продовольственной безопасности Вологодской области относительно трендов факторных показателей выполнялось методом регрессионного анализа.

Функция, описывающая зависимость показателя от параметров, называется уравнением (функцией) регрессии. Уравнение регрессии показывает ожидаемое значение зависимой переменной при определенных значениях зависимых переменных Х.

В зависимости от количества включенных в модель факторов Х модели делятся на однофакторные (парная модель регрессии) и многофакторные (модель множественной регрессии).

В зависимости от вида функции модели делятся на линейные и нелинейные. Модель множественной линейной регрессии имеет вид:

, (2.4)

где n – количество наблюдений.

Коэффициент регрессии а_j показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак, если переменную увеличить на единицу измерения, т. е. является нормативным коэффициентом.

Коэффициент может быть отрицательным. Это означает, что область существования показателя не включает нулевых значений параметров. Если же > 0, то область существования показателя включает нулевые значения параметров, а сам коэффициент характеризует среднее значение показателя при отсутствии воздействий параметров.

Качество модели по мере последовательного введения факторов оценивалось по значению множественного коэффициента корреляции (R) и степени уменьшения остаточной дисперсии. Адекватность полученных регрессионных уравнений проверялась на основе F – критерия Фишера, факторные и расчетные значения которого находятся в зависимости от числа наблюдений (числа лет). Длина связанных временных рядов при построении моделей определялась общей временной базой наблюдения (12 лет по каждому ряду). Для выполнения расчетов использован модуль пакета прикладных программ Microsoft Excel 2003.

В целях определения степени влияния факторов, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования, а также экстенсивных и интенсивных факторов сельскохозяйственного производства на динамику коэффициента достаточности потребления продовольствия проведем регрессионный анализ временных рядов (приложение 5).

Модели, полученные по базовым продуктам питания, обусловливают существенную долю объясненной вариации, являясь значимыми по F – критерию Фишера. Указанные в таблице стандартизованные значения коэффициентов регрессии (бета-коэффициенты) дают возможность сделать сравнительный анализ влияния факторов на вариацию отклонений коэффициента удовлетворения душевой потребности.

По данным таблицы уравнение регрессии для коэффициента удовлетворения душевой потребности в картофеле имеет вид:

Y=–0,5121–0,0389?X1+0,0022?Х2–0,0029?Х3+0,0072?Х4+88,1047?Х5–0,0015?Х6.

Уравнение регрессии для коэффициента удовлетворения душевой потребности в молоке и молочных продуктах имеет вид:

Y=0,0505+0,0015?X1+0,0016?Х2–0,0034?Х3–0,0014?Х4+2,3204?Х5+ +0,00003?Х6.

Уравнение регрессии для коэффициента удовлетворения душевой потребности в мясе и мясопродуктах имеет вид:

Y=–0,0700+0,0124?X1+0,0144?Х2–0,4872?Х3–0,0121?Х4–0,1734?Х5+ +0,0002?Х6.

Уравнение регрессии для коэффициента удовлетворения душевой потребности в овощах имеет вид:

Y=0,8621–0,0011?X1+0,0085?Х2+0,0875?Х3–0,0110?Х4–320,8970?Х5-0,0004?Х6.

Уравнение регрессии для коэффициента удовлетворения душевой потребности в яйцах имеет вид:

Y=0,0133+0,0039?X1+0,0035?Х2–0,0065?Х3–0,0036?Х4+0,0253?Х5+ +0,0002?Х6.

Таким образом, рост ввоза увеличит потребление молока и молочных продуктов, мяса и мясопродуктов, яиц. При этом увеличение ввоза овощей и картофеля не повлияет на тенденцию сокращения их потребления. Расширение объемов производства базовых продуктов питания в расчете на 1 кг/чел. позволит увеличить коэффициент удовлетворения душевой потребности по картофелю на 0,0022, молоку и молочным продуктам – 0,0016, мясу и мясопродуктам – 0,0144, овощам – 0,0085, яйцу – на 0,0035. Увеличение объемов вывоза приведет к сокращению потребления по всем базовым продуктам.

В целях определения степени влияния факторов, характеризующих инфляционные процессы, экономическую активность и уровень жизни населения, на динамику коэффициента доступности продовольствия был проведен регрессионный анализ временных рядов. Его результаты отражены в таблице 2.15.

Полученная модель обусловливает существенную долю объясненной вариации и является значимой по F – критерию Фишера. Указанные в таблице стандартизованные значения коэффициентов регрессии (бета-коэффициенты) дают возможность сделать сравнительный анализ влияния факторов на вариацию отклонений коэффициента доступности.

Исходя из данных таблицы уравнение регрессии для коэффициента доступности имеет вид:

Y= 55,0519 + 0,8715?X1 + 0,0311?Х2 – 0,5807?Х3 – 1,3100?Х4.

Таблица 2.15. Результаты регрессионного анализа коэффициента доступности продовольствия

Следовательно, увеличение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума и индекса потребительских цена на 1 % негативно отразится на коэффициенте доступности. Его значение увеличится на 0,87 и 0,03 % соответственно. Рост уровня экономической активности и коэффициента фондов на 1 % приведет к сокращению коэффициента доступности на 0,6 и 1,3 % соответственно.

Прогнозирование значений коэффициента удовлетворения душевой потребности и коэффициента доступности на основе полученных регрессионных уравнений возможно при построении трендов исследуемых факторов. Следует отметить, что описывают исследуемые динамические ряды линейные, полиномиальные, степенные и логарифмические тренды, при этом точность определяется коэффициентом детерминации, значение которого находится в пределах 0,5–0,9.

На основе экстраполяции трендов были определены прогнозные значения факторов, характеризующих источники формирования ресурсов основных видов продовольствия и каналы их использования, а также экстенсивных и интенсивных факторов сельскохозяйственного производства (приложение 6).

Построен прогноз факторов, характеризующих инфляционные процессы, экономическую активность и уровень жизни населения (приложение 7).

Результаты прогноза свидетельствуют о том, что, вследствие сложившихся ретроспективных тенденций, производство картофеля в регионе в первом году прогнозирования может сократиться на 28 %, мяса и мясопродуктов – на 0,7 %. При этом возможен рост производства молока и молочных продуктов на 2,1 %, овощей – 10 %, яиц – на 2,7 %.

Возможно и увеличение ввоза в регион мяса и мясопродуктов на 10,1 %, овощей – 13,5 %, яиц – на 5,9 %. При этом объемы ввоза картофеля, молока и молочных продуктов в прогнозном периоде будут сокращаться.

Кроме того, в прогнозном периоде могут незначительно измениться уровень экономической активности населения и индекс потребительских цен. Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума будет иметь к первому году тенденцию роста (увеличение на 4,6 п.п.) при возможном снижении коэффициента фондов.

Подставив прогнозные значения исследуемых факторов в полученные уравнения регрессии, мы определили прогнозные значения коэффициентов достаточности потребления продуктов питания и доступности продовольствия. Расхождение прогнозных значений в ретроспективном периоде объясняется влиянием на указанные коэффициенты других факторов, не учтенных в моделях.

Полученные прогнозные значения коэффициента удовлетворения душевой потребности в картофеле позволяют заключить, что в перспективе его потребление будет снижаться и достигнет к третьему году критического уровня – 83 % от физиологической нормы (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Прогноз коэффициента удовлетворения душевой потребности в картофеле

Потребление молока и молочных продуктов, напротив, будет расти и может составить к 2014 г. 72 % от физиологической нормы (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Прогноз коэффициента удовлетворения душевой потребности в молоке и молочных продуктах

Будут расти также объемы потребления мяса, мясопродуктов, и в прогнозном периоде они могут превысить физиологическую норму потребления (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Прогноз коэффициента удовлетворения душевой потребности в мясе и мясопродуктах

Возможен рост на 8 % потребления овощей, которое может составить 81 % от физиологической нормы (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Прогноз коэффициента удовлетворения душевой потребности в овощах

Рис. 2.5. Прогноз коэффициента удовлетворения душевой потребности в яйце

Рис. 2.6. Прогноз коэффициента экономической доступности продовольствия

Коэффициент удовлетворения душевой потребности в яйце изменится незначительно, причем объем его потребления к третьему году может превысить физиологическую норму на 24 % (рис. 2.5).

Коэффициент доступности продовольствия будет иметь тенденцию роста и может достигнуть к третьему году прогнозирования 25 %-ного уровня (рис. 2.6).

Итак, в целом экономическая доступность продовольствия для населения Вологодской области в перспективе будет снижаться.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.