50. Основы организации компьютерной обработки экономической информации и ее анализа

50. Основы организации компьютерной обработки экономической информации и ее анализа

Экономический анализ поднялся на новую ступень в связи с применением для обработки экономической информации персональных ЭВМ (ПЭВМ).

Применение ПЭВМ позволяет реально повысить производительность труда экономиста, бухгалтера, плановика и других специалистов за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, совмещения непосредственно на рабочем месте их профессиональных знаний с преимуществами электронной обработки информации.

Наиболее эффективной организационной формой использования ПЭВМ является создание на их базе АРМ (автоматизированных рабочих мест) аналитика. АРМ аналитика на базе ПЭВМ является технико-технологическим средством освоения стратегических информационных ресурсов предприятия, обусловливающих его способность к успешному развитию. АРМ аналитика позволяет перевести данные о работе предприятия из пассивной в активную форму, преобразовать их в новые знания, в источник новых подходов и решений, материализуя информацию в повышение эффективности производства. В последние годы рынок информационных услуг существенно укрепился, появились новые виды услуг, в частности связанные с подготовкой целевой информации.

Комплекс программных средств для АРМ аналитика (ППП АХД) разрабатывается как программное приложение к типовой методике анализа хозяйственной деятельности. Функциональное назначение комплекса – выполнение в автоматизированном режиме полного набора взаимосвязанных аналитических расчетов по итогам хозяйственной деятельности промышленного предприятия за год, квартал, месяц.

Эксплуатация комплекса предусматривает достижение следующих целей:

• снижение трудоемкости и стоимости аналитического процесса;

• сокращение сроков обработки аналитических данных, повышение их качества и достоверности;

• создание условий для перехода к безбумажной технологии обработки аналитических данных;

• обеспечение директивных сроков представления установленных результатов анализа;

• повышение гибкости управления аналитическим процессом.