Технологии аналитики в памяти

Технологии аналитики в памяти загружают данные непосредственно в большой пул памяти, а затем приводят в действие сложные алгоритмы. Такие технологии стоят дорого ввиду необходимости иметь большой объем памяти, зато их производительность невероятно высока. Подход «вычисления в памяти» особенно эффективен в тех случаях, когда необходимо продолжать выстраивать и перестраивать большое количество сложных моделей. SAS предлагает устройство для аналитики в памяти вместе с несколькими различными платформами.

Сегодня распространено применение аналитики в памяти к моделям оценки риска в крупных финансовых учреждениях – им может требоваться обновление моделей риска для тысяч разных сценариев и ценных бумаг по крайней мере на ежедневной основе при принятии решений об инвестициях и хеджировании рисков.