R-квадрат: разъяснение

R-квадрат: разъяснение

Значение R-квадрат показывает, «какой процент разброса данных объясняется данным регрессионным уравнением». В нашем случае это 70,4 % разброса данных по объему продаж – очень высокий показатель. В более масштабном экономическом анализе очень высоким будет считаться показатель 30 %, так как на состояние экономики влияют тысячи переменных. Можно предположить, что в бизнесе, связанном с мороженым, на колебания объема продаж, помимо температуры, влияют также реклама, скидки, часы работы магазина.

Однако будьте бдительны! Не придавайте излишнего значения результатам регрессионного анализа! Они говорят нам только то, что объем продаж определенным образом изменяется при изменении температуры. Из этого анализа не следует, что «температура всегда влияет на объем продаж». Но если вы рационально и обоснованно выбрали независимую переменную и она хорошо предсказывает поведение зависимой переменной, значит, метод годится.

Регрессионный анализ выявляет не только позитивную, как в случае с температурой воздуха и объемом продаж мороженого, но и негативную корреляцию, например, процентных ставок и объема продаж жилья. Если процентные ставки слишком высоки, объем продаж низок и коэффициент X имеет отрицательное значение. С точки зрения прогнозирования подобные негативные зависимости так же полезны, как позитивные.