69. Теория игр, корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализы

69. Теория игр, корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализы

Теория игр исследует оптимальность стратегии в ситуациях игрового характера. Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру нескольких игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет других. Решение

подобных задач требует определенности в формулировании их условий установления количества игроков, правил игры, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей. Для решения задач применяются алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений и неравенств, итерационные методы, а также приемы сведения задачи к некоторой системе дифференциальных уравнений.

Корреляционный анализ применяется в том случае, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость). Этот метод дает возможность аналитически выразить форму (тенденцию) связи показателей, оценить ее тесноту. Регрессионный анализ представляет собой выведение уравнения регрессии, с помощью которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой переменной (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна (фиксирована, неслучайна). Регрессионные модели – статистические уравнения, составляемые для определения значений некоторых переменных и оценки их влияния на искомую величину.

Дисперсионный метод используется при анализе результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих факторов. Метод чаще всего применяется при оценке влияния мероприятий, количественная оценка эффективности которых непосредственно затруднена. Дисперсионный метод оказывается весьма полезным для оценки эффективности новой системы управления, так, при этом важны не только показатели темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия, но и многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету.