83. Классификация экономикоматематических методов по признакам оптимальности

83. Классификация экономикоматематических методов по признакам оптимальности

По классификационному признаку оптимальности все экономико-математические методы (задачи) подразделяются на две группы: оптимизационные и неоптимизационные. Если метод или задача позволяет искать решение по заданному критерию оптимальности, то этот метод относят в группу оптимизационных методов . В случае, когда поиск решения ведется без критерия оптимальности, соответствующий метод относят к группе неоптимизационных методов .

По признаку получения точного решения все экономико-математические методы делятся на точные и приближенные . Если алгоритм метода позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него, то данный метод относят к группе точных методов . В случае, когда при поиске решения используется стохастическая информация и решение задачи можно получить с любой степенью точности, используемый метод относят к группе приближенных методов . К группе приближенных методов относят и такие, при применении которых не гарантируется получение единственного решения по заданному критерию оптимальности.

Таким образом, используя только два признака классификации, все экономико-математические методы делятся на четыре группы:

1)  оптимизационные точные методы , которые включают методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций;

2)  оптимизационные приближенные методы , которые включают отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы;

3)  неоптимизационные точные методы , включают методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы;

4)  неоптимизационные приближенные методы , включают метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.