95 Математико-статистические методы стохастического моделирования
95 Математико-статистические методы стохастического моделирования
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений; дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.
Необходимость включения математико-статистических методов в методику анализа хозяйственной деятельности предприятий зависит от значимости решаемых при помощи данных методов количественных (статистических) задач.
Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач в экономическом анализе:
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• ранжировка и классификация факторов экономических явлений;
• выявление аналитической формы связи между показателями;
• сглаживание (выявление тренда) динамики изменения уровня показателей;
• выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей;
• ранжировка и классификация хозяйств (предприятий и их подразделений);
• изучение размерности (сложности, многогранности) экономических явлений;
• выявление наиболее информативных (обобщающих) синтетических показателей;
• изучение внутренней структуры связей в системе экономических показателей;
• сравнение структуры связей в разных совокупностях.
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе – изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Задача экономического анализа – раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКДанный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
92. Статистические методы оценки риска
92. Статистические методы оценки риска Статистические методовоценки риска – определение вероятности возникновения потерь на основе статистических данных предшествующего периода и установлении области (зоны) риска, коэффициента риска и т. д.Среди достоинств
69. Статистические методы оценки риска
69. Статистические методы оценки риска Статистические методов оценки риска – определение вероятности возникновения потерь на основе статистических данных предшествующего периода и установлении области (зоны) риска, коэффициента риска и т. д.Среди достоинств
Природа стохастического осциллятора
Природа стохастического осциллятора Стохастический осциллятор — один из наиболее популярных индикаторов, широко применяемых в современных программных продуктах. Этот осциллятор был разработан Джорджем Лэйном еще в начале 1950-х гг. где К — стохастический осциллятор
65. Статистические методы оценки риска
65. Статистические методы оценки риска Статистические методы оценки риска – определение вероятности возникновения потерь на основе статистических данных предшествующего периода и установлении области (зоны) риска, коэффициента риска и т. д.Среди достоинств
63. Статистические и экономико-математические, количественные и качественные методы экономического анализа
63. Статистические и экономико-математические, количественные и качественные методы экономического анализа В рамках классификации методов экономического анализа выделяются статистические и экономико-математические, а также качественные и количественные
44. Статистические методы
44. Статистические методы Особенно широко используются статистические методы при изучении финансовых инвестиций. В основе изучения финансовых инвестиций лежит построение уравнения эквивалентности, так называемого баланса финансовой операции. Содержание данного
2 Организация выпоанения НИР (продоажение). Статистические методы контроая и повышения качества
2 Организация выпоанения НИР (продоажение). Статистические методы контроая и повышения качества 2.1 Общие требования к разработке и оформаению порядка выпоанения НИР Общие требования к организации и выполнению НИР, порядок выполнения и ее приемки, этапы выполнения НИР,
87. Задачи прямого стохастического факторного анализа
87. Задачи прямого стохастического факторного анализа Теперь рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохастического факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных
88. Задачи обратного стохастического факторного анализа
88. Задачи обратного стохастического факторного анализа Задачи обратного факторного анализа могут быть детерминированными и стохастическими. Ее примерами являются задачи комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а также задачи математического
96. Методы стохастического факторного анализа
96. Методы стохастического факторного анализа Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе – изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями . Это первый этап познания закономерностей формирования результатов
Вопрос 30. Статистические методы изучения факторов роста производительности труда
Вопрос 30. Статистические методы изучения факторов роста производительности труда При изучении влияния отдельных факторов на динамику производительности труда могут использоваться различные методы.Применение индексного метода заключается в расчете индексов
Статистические методы
Статистические методы Подсчет в толпе. Метод, честно говоря, наивный, но очень популярный. Организатор ресторанного бизнеса берет блокнот и карандаш, становится у двери похожего заведения в равноценном районе и считает, сколько человек проходит мимо в единицу времени.
ЛЕКЦИЯ № 4. Статистические ряды распределения и статистические таблицы
ЛЕКЦИЯ № 4. Статистические ряды распределения и статистические таблицы 1. Статистические ряды распределения В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.Статистические
21. Статистические методы прогнозирования спроса
21. Статистические методы прогнозирования спроса Инструмент«Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Эти широко известное едкое высказывание приписывают американскому писателю Марку Твену. Может быть, так оно и есть, но при прогнозировании спроса
Базовые принципы, методы и определения моделирования бизнес-процессов
Базовые принципы, методы и определения моделирования бизнес-процессов Одной из составных (зачастую «невидимых» для пользователей) частей модели бизнес-архитектуры является используемая методологическая база. Зачастую данная составляющая оказывается интересной