87. Задачи прямого стохастического факторного анализа

87. Задачи прямого стохастического факторного анализа

Теперь рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохастического факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то при прямом стохастическом факторном анализе числа заданы выборкой (временно?й или поперечной). Решения задач стохастического факторного анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель.

Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастического – с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.

В экономическом анализе кроме задач, сводящихся к детализации показателя, к разбивке его на составляющие части существует группа задач, где требуется увязать ряд экономических характеристик в комплексе, т. е. построить функцию, содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей-аргументов (задач синтеза). В данном случае ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) объединения ряда показателей в комплекс.

Допустим, что имеется набор показателей х 1 , х 2 …, x n , характеризующих некоторый экономический процесс (L) . Каждый из показателей односторонне характеризует процесс L . Требуется построить функцию f(x i ) изменения процесса L , содержащую в ceбe основные характеристики всех показателей х 1 , х 2 , …, х n или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f(x i ) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называется задачей обратного факторного анализа.