Анализ качества управления ассортиментом

Анализ качества управления ассортиментом

Для магазинов, продающих товары с длительными сроками оборачиваемости и низкой частотой закупок (например, ювелирные магазины, салоны штор, магазин сантехники и т. д.), для анализа качества управления ассортиментом может использоваться метод выделения доли регулярных продаж из общего ассортиментного ряда Для этого вводится понятие «регулярной позиции», т. е. ассортиментной позиции, операции по которой составили в среднем не менее определенного количества за период, например не менее 1 штуки в месяц Соответственно, регулярные продажи – это продажи «регулярных позиций» Рассмотрим данный метод на примере анализа продаж ювелирного магазина за последние несколько лет с точки зрения качества управления ассортиментом.

Анализ продаж ювелирного магазина (проведен в ходе консалтинговых работ)

Данные по поставкам и продажам товара за 2005–2007 гг. представлены в табл. 2.25.

Таблица 2.25. Данные по поставкам и продажам товара за 2005–2007 гг.

1. 2007 г. – прогноз по динамике 2006 г., без учета специфики 2007 г.

2. Ассортиментные позиции, операции по которым составили не менее 1 шт. всего.

3. Ассортиментные позиции, операции по которым составили не менее 1 шт. в месяц.

4. Процент отношения количества регулярных ассортиментных позиций к общему количеству учетных позиций.

5. Процент отношения объема операций (поставок/продаж) в штуках, совершенных по регулярным ассортиментным позициям, к общему количеству (поставок/продаж) в штуках.

Как видно из таблицы, в 2005–2006 гг. проценты регулярных операций весьма низкие, что указывает на случайный (не системный) характер продаж: что-то закупили, это как-то продалось, что-то заработали. Так, в 2006 г. 12 % всего продаваемого ассортимента составило половину всех продаж в штуках. При этом доля регулярных позиций в поставках составляла 25,5 %, т. е. были заказаны и поставлены товарные позиции, имевшие в предыдущем году слабую реализацию, что неизбежно увеличивает складские неликвидные остатки. Это свидетельствует, скорее всего, о том, что сотрудники, занимавшиеся закупками в 2005–2006 гг., слабо разбирались в потребительских характеристиках товара и недостаточно учитывали сезонный фактор.

Более высокие проценты продаж регулярных позиций в 2006 г. по отношению к 2005 обусловлены только расширением ассортимента поставок – при этом относительные показатели (продажи к поставкам) в 2006 г. (387 позиций к 802) – значительно хуже, чем в 2005 (235 к 400).

Ситуация несколько выравнивается к концу третьего квартала 2007 г. Регулярные продажи (35,91 %) становятся объемообразующими (76,84 %). Это говорит о том, что заказ товара согласуется со спросом.

Прогноз на 2007 г. в данном примере строился на анализе сезонных колебаний продаж за 2006 г. по каждой ассортиментной позиции в отдельности. Данные прогноза можно рассматривать как оптимистичные, так как данные учета не позволяют вычленить специфику 2007 г. по сравнению с 2006 г. (изменение характера спроса, появление новых конкурентов, изменение уровня жизни, открытие новых магазинов сети и т. д.). Но даже оптимистический прогноз говорит о неминуемом снижении доли регулярных продаж, как в ассортиментном, так и в суммовом выражении.

Выводы:

• Качество управления ассортиментом в 2005–2006 гг. можно оценить как низкое – поставки осуществлялись без анализа продаж и носили несистемный характер, имелась угроза для бизнеса.

• 9 месяцев 2007 г. – среднее качество управления ассортиментом, с угрозами для бизнеса.

• Прогноз 2007 г. – качество управления ассортиментом ниже среднего, с незначительными угрозами для бизнеса.

Традиционный маркетинговый анализ

Все товарные группы (а также товарные позиции внутри групп) могут быть разделены на четыре большие группы по двум признакам: прибыльность и оборот. Каждый признак имеет два варианта выраженности: высокий и низкий. Графическое представление такого подхода получило название матрицы Бостонской консалтинговой группы (рис 2. 32).

Рис 2. 32. Матрица Бостонской консалтинговой группы.

В соответствии с этим подходом принимаются решения по ассортименту:

• наибольшее внимание и усилия, мероприятия по продвижению, лучшие места в торговом зале – звездам;

• генераторы прибыли и генераторы потока должны качественно выполнять свои задания – приносить прибыль и обеспечивать оборот; им следует уделять много внимания, подбирать подходящие места в торговом зале;

• расточители места требуют особого внимания: необходимо проводить дополнительный анализ, чтобы выявить причины неудач этих товаров: плохая выкладка, перебои с поставками или неконкурентоспособные цены.

АВС-анализ

Идея АВС-анализа строится на принципе Парето: «За большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин», в настоящий момент более известном как «правило 20: 80». Яркие примеры этого правила: «20 % товаров приносят 80 % прибыли»; «20 % покупателей приносят 80 % оборота».

Данный метод анализа получил широкое распространение благодаря своей универсальности и эффективности. По сути, АВС-анализ – это составление рейтинговых списков по разным параметрам. В рамках общего рейтингового списка мы получаем три группы объектов – А, В и С, которые отличаются по своей значимости и доле.

Рассмотрим этапы проведения АВС-анализа.

1. Выбираем объект анализа и параметр, по которому мы будем сравнивать объекты. Традиционно в рознице объектами АВС-анализа являются поставщики, товарные группы (категории), товарные единицы и т. п. Каждый из этих объектов может быть описан различными параметрами: объемом продаж (в денежном или количественном выражении), доходом (в денежном выражении), товарным запасом и т. д.

2. Составляем рейтинговый список объектов по убыванию значения параметра.

3. Определяем, какие объекты относятся к группе А, В или С Для этого необходимо:

• рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов;

• рассчитать эту долю с накопительным итогом;

• присвоить значения групп выбранным объектам.

Группа А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет первые 50 % от общей суммы параметров. Эти объекты требуют тщательного планирования, постоянного (возможно, даже ежедневного) и скрупулезного учета и контроля.

Группа В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет от 50 до 80 % от общей суммы параметров Эти объекты в меньшей степени важны для компании и требуют обычного контроля и налаженного учета (возможно, ежемесячного)

Группа С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет от 80 до 100 % от общей суммы параметров. Это малоценные объекты, характеризующиеся упрощенными методами планирования, учета и контроля.

Для более полного и всестороннего анализа рекомендуется использовать разные параметры, например объем продаж и прибыль. Если вы занимаетесь продажей обуви или одежды и вам сложно собрать данные по товарным группам, необходимо проводить анализ по коллекциям, а затем внутри коллекции.

В табл 2 26 приведен пример АВС-анализа, а в табл 2 27 показаны результаты АВС-анализа. Объект анализа – товарные позиции, параметр анализа – объем продаж, руб.

Таблица 2.26. Пример таблицы анализа АВС.

Таблица 2.27. Пример таблицы результатов АВС-анализа.

Для более полного и всестороннего анализа рекомендуется использовать несколько разных параметров Наиболее показательным является анализ по обороту (объем продаж в денежном выражении) и по доходности Используют разные показатели:

• доход = выручка от реализации – закупочная стоимость проданных товаров, т. е. сумма наценки;

• финансовый вклад на покрытие постоянных затрат = выручка от реализации – переменные затраты.

Проведя АВС-анализ по двум параметрам, можно составить следующие сочетания (рис 2. 33):

• АА – наиболее ценные для компании товары; товары, которые пользуются спросом, хорошо продаются и приносят высокий доход Это образец «идеального» товара, мечта всех розничных торговцев.

• АВ – товары, имеющие высокие обороты и средний уровень доходности.

• АС – товары, имеющие высокие обороты и низкий уровень доходности. Скорее всего, это товары так называемого «массового спроса», цены на которые известны, поэтому примерно одинаковы у вас и у конкурентов Благодаря «массовости» магазин не может установить на них высокую наценку. На этих товарах магазин не зарабатывает, он держит эти товары для обеспечения покупательского потока.

• ВА – товары, имеющие средние обороты и высокий уровень доходности. Следует позаботиться об удержании или увеличении продаж этих товаров, чтобы они не «спустились» в группу СА.

• ВВ – товары, имеющие средние обороты и средний уровень доходности.

• ВС – товары, имеющие средние обороты и низкий уровень доходности. Очень велика вероятность перемещения этих товаров в группу СС – плохо продаваемых или низкодоходных товаров Задача: увеличивать продажи и доходность.

• СА – товары, имеющие низкие обороты и высокий уровень доходности. Очевидно, это редкие или эксклюзивные изделия, дорогостоящие и имеющие высокую наценку Необходимо прилагать усилия для продвижения и увеличения продаж.

• СВ – товары, имеющие низкие обороты и средний уровень доходности. Очень велика вероятность перемещения этих товаров в группу СС – плохо продаваемых или низкодоходных товаров Задача: увеличивать продажи и доходность.

• СС – наименее ценные для компании товары; необходимо рассмотреть возможность замены ряда товаров из этой группы, а также оценить эффективность исключения наименее прибыльных товаров. Однако прежде чем принимать решение о выведении из ассортимента, необходимо выяснить причины попадания товаров в группу СС.

При многочисленных плюсах метода АВС-анализа существует один значительный минус: данный метод не позволяет оценивать сезонные колебания продаж Товары с ярко выраженным сезонным спросом могут мигрировать из группы А в группу.

Рис 2. 33. АВС-анализ

В и в группу С Непродуманное сокращение группы С может привести к сокращению ассортимента магазина и как следствие – к снижению оборота, а оставшиеся товары распределятся снова по тому же принципу. Для принятия решения об оптимизации ассортимента магазина используется сочетание АВС-анализа и XYZ-анализа.

XYZ-анализ

Основная идея XYZ-анализа состоит в группировке объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации) Другими словами, этот анализ делит объекты по степени отклонения от среднего показателя, высчитываемого за несколько периодов.

1. Выбираем объект анализа и параметр, по которому мы будем сравнивать объекты. Традиционно в рознице объектами XYZ-анализа являются поставщики, товарные группы (категории), товарные единицы и т. п. Каждый из этих объектов может быть описан различными параметрами: объемом продаж (в денежном или количественном выражении), доходом (в денежном выражении), товарным запасом и т. д.

2. Определяем количество периодов, по которым будет проводиться анализ: неделя, декада, месяц, квартал/сезон, полугодие, год.

3. Определяем коэффициент вариации – среднеквадратическое отклонение – для каждого объекта анализа.

Расчет коэффициента вариации:

где x_i – значение параметра по оцениваемому объекту за период; x

Данный текст является ознакомительным фрагментом.