35. Математическое моделирование в анализе бухгалтерской отчетности

35. Математическое моделирование в анализе бухгалтерской отчетности

Методы математического моделирования имеют большое значение при прогнозировании показателей отчетности и подготовке моделей обоснования мероприятий для регулирования основных показателей отчетности.

В основу построения экономико-математических моделей любого типа должны быть заложены следующие принципы:

–?причинности;

–?относительной независимости исследуемых показателей;

–?комплексности;

–?идентичности.

Наибольшее распространение в анализе финансовой отчетности получили детерминированные модели , которые описывают жесткую определенную связь между причинами (факторами) и следствием (результатом). В этих моделях одному значению факторов соответствует одно значение результативного показателя.

В детерминированных моделях можно выделить следующие типы: аддитивные (сложение), мультипликативные (умножения), кратные (деление) и смешанные модели.

В анализе финансовой отчетности также используют оптимизационные модели , позволяющие выбрать вариант получения максимального или минимального уровня целевого показателя при изменении управляемых факторов. К оптимизационным моделям относятся модели линейного программирования (например, модель оптимальной перевозки грузов, модель пользы услуг) и динамического программирования (экстремальные модели и др.). Модели динамического программирования используются, когда требуется выбрать не один, а несколько вариантов (например, решения, принимаемые в разные моменты времени).

Для анализа финансовой отчетности особое значение имеют имитационные модели , построенные по принципу эксперимента, воспроизводящего процесс функционирования системы во времени.

Имитационное моделирование включают три основных элемента:

1) имитационная модель, отражающая определенные, наиболее значимые черты, свойства исследуемой системы;

2) экспертные процедуры, с помощью которых анализируются и оцениваются различные решения;

3) языки программирования.