Поиск моделей методами аналитической креативности

Суть креативного анализа данных состоит в выявлении модели отношений между переменными. Модель – это устойчивая неочевидная взаимосвязь переменных. На этом этапе математическое мышление весьма полезно, поскольку математика сама по себе является наукой о моделях: эвклидова геометрия, первая великая наука Древней Греции, развилась из наблюдения за геометрическими фигурами в окружающей природе. Теорема Пифагора – это не что иное, как модель зависимости между тремя сторонами прямоугольного треугольника.

Поиск моделей в современных организациях осуществляется главным образом путем статистического, а не чисто математического анализа. Некоторые статистические инструменты помогают выявить наличие в данных модели – связи, встречающейся чаще, чем можно было бы ожидать, если бы распределение было случайным. Анализ дает основания полагать, например, что потребители с определенной моделью покупательского поведения (или ее отсутствием) в тот или иной момент могут вообще прекратить покупки. Или что покупатели, приобретающие определенную книгу, часто покупают и другие: например, на сайте Amazon.com имеется встроенная функция рекомендаций. (Друг Тома Дэвенпорта получил от Amazon.com рекомендацию купить вместе с книгой Тома шуточный сувенир в виде собачьих экскрементов – по мнению сайта, именно такое сочетание предпочитают другие покупатели!) В табл. 5.1 представлены различные виды моделей, а также бесплатное и коммерческое программное обеспечение для их построения.

Таблица 5.1

Программное обеспечение для интеллектуального поиска данных для построения моделей на основе баз данных