ИСКАЖЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

ИСКАЖЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

К ошибкам может привести и неверное истолкование исходных данных. Часто это бывает связано с новыми проектами, когда, делая предварительные расчеты, предприниматель либо основывается на слишком оптимистичных ожиданиях, либо просто упускает из виду важные факторы. Иногда преимущества нового товара, очевидные для производителя, совсем не воспринимаются покупателем и приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы аргументировать то, что вовремя не учли в предварительных расчетах, полагая, что это само собой разумеется.

Чаще всего искажаются те факты, которые невозможно представить в числовом выражении – информация о навыках персонала, поставленных задачах.

Например, первые производители растворимого кофе столкнулись с активным неприятием этого товара потребителями. Люди, привыкшие молоть зерна, с недоверием отнеслись к какому-то непонятному порошку и не желали верить, что этот продукт получается из тех же зерен, только после специальной их обработки. Для того чтобы активизировать спрос и оправдать свои затраты, фирмам пришлось проводить дополнительную рекламную кампанию, направленную на разъяснение процесса обработки и убеждение покупателей в том, что растворимый кофе такой же, как и молотый, но только гораздо более удобный в употреблении.

Все это еще раз подтверждает, что во избежание неверных истолкований и связанных с ними отрицательных эмоций необходимо подробнее изучать все нюансы новых проектов, наиболее предпочтительные варианты собственных предложений и наиболее вероятные ответные реакции рынка.