Проверка адекватности модели

Далее необходимо произвести проверку значимости регрессии.

Точность и надежность полученного результата оценивается с помощью ряда статистических критериев.

Коэффициент множественной корреляции и среднеквадратичная ошибка его определения: R_лин = 0,965479; SigmaR_лин = 0,184189.

Доверительные границы по уровню P = 0,9 для коэффициента множественной корреляции из генеральной совокупности: 0,949148 ? R_{лин. ген} ? 0,970342.

Корреляционное отношение и среднеквадратичная ошибка его определения: R_отн = 0,965479; SigmaR_отн = 0,184189.

Доверительные границы по уровню P = 0,9 для корреляционного отношения из генеральной совокупности: 0,949148 ? R_{отн. ген} ? 0,970342.

Коэффициент детерминации: B_det = 0,932150.

При анализе по уравнению регрессии полинома 1-й степени (линейная зависимость) коэффициент детерминации, отражающий долю дисперсии результативного признака, объясняемую влиянием независимых переменных, составил 0,932150. Согласно шкале Чеддока, приведенной в табл. 4.15, данное значение отражает очень высокую характеристику силы связи. То есть использование данного уравнения регрессии полинома 1-й степени дает весьма достоверный результат при расчете рыночной стоимости оцениваемого объекта.

Таблица 4.15

Шкала Чеддока

После проведенных проверок можно сделать вывод о том, что построенную регрессионную модель можно использовать для данной оценки.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.