Устройства на основе графических процессоров

Устройства на основе графических процессоров (Graphics Processing Units, GPU) предназначены для решения другого типа задач, нежели устройства для аналитики в памяти. Индивидуальный GPU поддерживает масштабную вычислительную обработку, но не обязательно работу с большими массивами данных. При применении GPU к аналитическим процессам заимствуется технология, изначально разработанная для создания сложной компьютерной графики на персональных компьютерах. GPU управляют монитором ПК путем применения сотен и даже тысяч слабых процессоров к массиву данных. Обработка миллионов пикселей для видеоигры требует огромной параллельной обработки. Хотя GPU уступают в скорости и надежности серийным микропроцессорам, они могут быть использованы для сжатия математических данных. Устройства на основе GPU предлагает, например, компания Fuzzy Logix.

Среди областей применения обработки с помощью GPU – моделирование методом Монте-Карло, когда исследуются миллионы и даже миллиарды возможных сценариев. Люди часто прибегают к моделированию методом Монте-Карло (хотя и не в масштабе, требующем применения GPU) при планировании выхода на пенсию. При оценке пенсионных накоплений различные показатели, такие как ставки доходности и темпы инфляции, пропускаются через широкий спектр возможных ставок, чтобы определить, сколько денег будет накоплено к указанной дате выхода на пенсию. По завершении моделирования подводится итог: сколько сценариев приведут к успеху и сколько к провалу.

Поскольку каждый из различных факторов варьируется в широком спектре возможных ставок, то для этого требуется большое количество вычислений. GPU хорошо справляются с такого рода сценариями в производственном масштабе. Вместо простого применения метода Монте-Карло к пенсионным накоплениям финансовые учреждения используют его для очень сложного моделирования рисков в текущем режиме. Так что в ближайшие годы можно ожидать более частого применения GPU в аналитике.

Дополнительная поддержка доступна

Вспомогательные технологии, предназначенные для решения конкретных задач, помогают организации при превращении традиционной аналитики в операционную. Со временем функционал этих технологий может быть включен в основные опоры аналитического окружения. Но пока этого не произошло, пробел может быть заполнен специализированными устройствами или продуктами на основе программного обеспечения.