Обнаружение в данных неожиданных сведений

Необходимые для осуществления операционной аналитики данные можно использовать повторно при изобретательном к ним подходе. Это позволит создавать новые источники дохода, которые компенсируют затраты на сбор и анализ данных. Концепция повторного использования особенно пригодна для данных, которые применяются во многих операционно-аналитических процессах. Причем некоторые дополнительные способы использования данных не имеют никакого отношения к операционной аналитике. Однако ценность операционной аналитики состоит в том, что именно она способствовала сбору этих данных.

В каждом из трех случаев, описанных в этом разделе, огромное количество данных изначально собирается для целей операционной аналитики, после чего становится активом, способным создавать доход или сокращать расходы. Поиск творческих способов повторного использования данных и компенсации затрат на их сбор для операционной аналитики позволяет оправдать требуемые инвестиции. Убедитесь, что ваша организация ищет новые способы монетизации собираемых ею данных за рамками их первоначальной операционной области применения. Эта стратегия связана с концепцией превращения аналитики в продукт, которую мы обсуждали в первой главе.