Мониторинг операционной аналитики

Хотя операционная аналитика встроена в бизнес-процессы, сотрудники все равно должны активно отслеживать результаты принимаемых решений. Как никогда важное значение приобретает предоставление отчетов, сводной статистики, информации с панелей мониторинга и зрительных образов, позволяющих всем заинтересованным лицам в организации отслеживать эффективность операционной аналитики на постоянной основе. Причем, как то было принято и в традиционной аналитике, уровень детализации или агрегирования данных должен зависеть от уровня и роли заинтересованного лица. Это означает, что классические принципы бизнес-аналитики во многом применимы и к операционной аналитике, о чем мы подробнее поговорим дальше.

Как и в случае традиционной аналитики, в отношении операционной должны быть введены четкие правила, прописывающие последующие действия. Кто должен быть извещен и имеет право остановить процесс при обнаружении аномалии? Кто несет ответственность за мониторинг аналитических процессов, за их корректировку и обновление? Какова приемлемая частота ошибок? Какие еще показатели должны отслеживаться помимо частоты ошибок? Контекст операционной аналитики требует решения точно такого же комплекса вопросов, как и любой другой операционный контекст.

Давайте рассмотрим пример с промышленным предприятием, где операционная аналитика активно используется для регулировки оборудования на сборочной линии. Директор завода должен иметь доступ к детальной информации по регулировкам, произведенным на каждой единице оборудования. Он также должен иметь доступ к последним сенсорным данным и к информации о том, работает ли каждый станок согласно спецификации. Региональному же директору может быть достаточно подтверждения того, что в целом все заводы в регионе работают нормально. Наконец, генеральному директору компании нужна только сводная отчетность с указанием основных тенденций по регионам.

Многие старые правила применимы по-прежнему

Важная часть операционной аналитики – текущий контроль за правильностью и эффективностью миллионов решений, принимаемых в автоматическом режиме. При этом сами данные и метрики, которые хотят видеть люди, остаются фактическими теми же, что и в прошлом. Меняется только способ принятия решений, которые ведут к генерации тех же данных и метрик.

Суть в том, что традиционные правила фильтрации, агрегирования данных и составления по ним сводной отчетности для различных заинтересованных лиц полностью применимы и к операционной аналитике. Более того, во многих случаях существующая стандартная отчетность может не потребовать никаких изменений, поскольку сами данные и метрики, которые нужно видеть сотрудникам, остаются прежними. Меняется только метод принятия решений, ведущих к генерации данных и метрик. Несмотря на то что принятие решений отныне осуществляет автоматический процесс, сам характер решений и их цель могут оставаться такими же, что и в прошлом. Например, операционно-аналитический процесс, предлагающий оптимальные решения для сотрудников колл-центров, делает то же самое, что раньше сотрудники делали сами. Успешность решений с точки зрения содействия дополнительным продажам может отслеживаться традиционным способом, поскольку прежней осталась суть решений – делать предложения, вызывающие или не вызывающие отклик.