Использование сенсорных данных для повышения урожайности

Мы уже говорили о том, что детализированные сенсорные данные собираются с автомобилей, самолетов и другой техники. Теперь обратимся к данным, собираемым современными тракторами. Когда фермеры выводят трактор на поле, датчики собирают информацию о его работе. С какой скоростью трактор передвигается по полю? На какую глубину обработки установлен его культиватор? Какова температура почвы и воздуха? И многое другое. Изначально эти данные предназначены для использования в операционных целях, скажем, в виде аналитики для профилактического техобслуживания или контроля за соблюдением условий гарантии. Однако существуют и другие интересные способы применения этой информации.

Ценность данных может быть скрыта на самом виду

На первый взгляд, данные, собираемые для операционной аналитики, по большей части кажутся скучными и временными. Тем не менее зачастую этим данным можно найти творческое и неожиданное применение, которое не будет ни скучным, ни временным.

Постепенно углубляя свое понимание того, как фермеры в разных точках земного шара используют их оборудование, производители тракторов могут определить, какие методы земледелия позволяют получить максимальную урожайность. Они соотносят данные об урожайности, сообщаемые фермерами, с особенностями применяемых ими сельскохозяйственных технологий. Что если путем внесения небольших изменений можно урожайность повысить? Такие знания окажутся очень ценными для фермеров. Например, представьте, насколько полезно фермерам будет узнать о том, что увеличение глубины обработки культиватором всего на 0,3 миллиметра позволяет повысить урожайность. Однако такие знания могут быть получены только благодаря объединению операционных данных о применении оборудования большим количеством фермеров и использованию этих данных новыми способами.