Подведем итоги

Наиболее важные положения этой главы:

• Операционная аналитика совершает «промышленную революцию» в области аналитики. Она выводит аналитику за традиционные рамки применения к операционным проблемам.

• В последние десятилетия организации совершили переход от описательной аналитики и отчетности к прогностической аналитике. Операционная аналитика идет еще дальше и делает аналитику предписывающей.

• Операционная аналитика представляет собой интегрированные автоматизированные процессы принятия решений, которые предписывают и выполняют действия в рамках «времени принятия решения».

• Добиться успеха в операционной аналитике невозможно без прочной основы в виде традиционной аналитики.

• Эпоха Аналитики 1.0 представлена традиционным подходом к аналитике, когда внимание сосредоточивалось на пакетной обработке внутренних структурированных данных.

• Эпоха Аналитики 2.0 ознаменована взлетом больших данных, появлением новых типов данных и аналитических методов, использованием внешних источников данных.

• Эпоха Аналитики 3.0 сделала возможной применение операционной аналитики. Взяв все лучшее из эпох Аналитики 1.0 и Аналитики 2.0, она выработала целостный аналитический подход.

• Всё в большей степени принятие решения о покупке определяет, наряду с физическими характеристиками продукта, поставляемая вместе с ним аналитика.

• Границы между отраслями стали размываться после того, как компании внезапно осознали, насколько выгодно встраивать высокотехнологичные датчики в свою продукцию и создавать аналитику на основе полученных данных.

• Ввиду автоматизированного и стремительного процесса принятия решений посредством операционной аналитики качество данных становится как никогда важным.

• Аналитика поощряет творчество, а не душит его. Сегодня можно свободно тестировать творческие идеи с минимумом затрат.

• Операционная аналитика в значительной степени основана на старых концепциях, которые она выводит на новый уровень.