Подведем итоги

Наиболее важные положения этой главы:

• Не беспокойтесь насчет определения больших данных. Гораздо важнее определить, какие именно данные, будь то большие или малые, необходимы вам для аналитики. Важно не определение, а результаты!

• Всегда начинайте с конкретных бизнес-проблем. Не внедряйте технологии больших данных только лишь для того, чтобы заявить об этом.

• Несмотря на чрезмерную шумиху и нереалистичные краткосрочные ожидания, большие данные останутся с нами. Точно так же как пузырь доткомов не означал, что у Интернета не было огромного потенциала, так и пузырь больших данных не означает отсутствия огромного потенциала у больших данных.

• Что делает большие данные настолько захватывающими, так это новая информация, которая в них содержится. Новая информация почти всегда побеждает новые алгоритмы.

• Не используйте большие данные только для улучшения существующих аналитических процессов. Ищите способы, при помощи которых большие данные позволят решить старые проблемы с новой точки зрения или решить совершенно новые проблемы.

• В ближайшие годы будьте готовы к стремительному росту ажиотажа вокруг Интернета вещей, а также к пересмотру своей политики по отношению к сохранению данных, чтобы справляться с грядущими потоками малоценных данных.

• Разнообразие больших данных, по сравнению с традиционными, гораздо проблематичнее, чем их «огромность».

• Большие данные требуют масштабирования не только при обработке и хранении, но и в параметрах касательно пользователей, параллелизма, управления рабочей нагрузкой и безопасности.

• Большие данные должны стать компонентом общей стратегии управления данными и аналитикой. Большие данные не могут эффективно работать сами по себе.

• После нескольких лет предсказаний о скорой смерти SQL сегодня нереляционные платформы стремятся дополниться интерфейсами SQL. В этом находят отражение не только огромный сдвиг во взглядах, но и реальные потребности бизнеса.

• Хотя сегодня большие данные могут казаться подавляющими, они следуют той же кривой зрелости, что и другие источники данных. Большие данные довлеют над нами сильнее ввиду количества новых источников данных, которые все разом стали нам доступны.

• Большинство организаций во всех отраслях и странах мира считает, что они далеко отстали в области больших данных. На самом же деле немногие организации вырвались далеко вперед, соответственно и немногие далеко отстали.