Статистические данные и истории

Статистические данные и истории

Мой опыт показывает, что многие представители технологических, операционных и финансовых подразделений, скажем так, далеко не лучшие рассказчики историй. Почему? Потому что они живут и дышат показателями. Они говорят на языке фактов. Но люди в большинстве своем не воспринимают такие данные с легкостью. Мы не мыслим колонками и строками цифр, статистическими данными. Мы мыслим историями. Это означает, что если вы преподнесете нам данные в виде истории, то мы сможем усвоить большой их объем.

Мир данных, информационных технологий и финансов популяризируется людьми, обладающими природным аналитическим даром. Но обращаясь к таким сферам деятельности, как маркетинг, трудовые ресурсы или продажи, вы сталкиваетесь с людьми, обладающими иным набором навыков, у которых доминирующим является другое полушарие мозга. Представители этого типа людей, к которому принадлежу и я, всегда испытывали трудности в использовании углубленных статистических концепций. Но методы визуализации данных изменили ситуацию и стали своего рода lingua franca (понятным рабочим языком, или языком общения), который наводит мосты между работниками организации.

Знаменательно, что эта идея естественным образом вернула нас к такому нематериальному конкурентному преимуществу, как доверие. В главе 3 я писал о силе визуализации данных и объяснял, каким образом простой язык образов, историй и контекста приводит к согласию. При помощи визуализации вы можете рассказать многочисленной группе слушателей историю, основанную на количественных данных, добиться более быстрого ее усвоения и получить гораздо более содержательный отклик. Иметь возможность сказать: «Вот ситуация, в которую мы попали…» или: «С такой проблемой сталкиваются наши клиенты…», а затем представить и проанализировать цифры, осмыслить стоящую за ними историю и согласовать направления дальнейшего развития – огромное внутреннее преимущество.

Это означает, что настоящая работа аналитиков состоит (или будет состоять в скором времени) в создании историй. Таким образом, получается, что главная часть их работы – внимание, сюрприз! – имеет не количественный, а качественный характер, в частности, речь идет о постановке вопросов, разработке рекомендаций на основе анализа данных и рассказывании своей истории. Специалист по обработке и анализу данных будущего станет новым типом профессионала, сочетающим навыки статистика, антрополога и художника, способного извлечь крупицы смысла из бесконечного вороха чисел. Именно поэтому главный технический директор SAS Institute Кит Коллинз ищет на должность аналитиков сотрудников с музыкальными и артистическими способностями. Он говорил мне об этом, когда мы сидели перед художественно выполненной скульптурой числа ? во дворике кампуса SAS в городе Кэри.

Массивы данных, не переведенные на язык, доступный человеческому восприятию, например на язык изображений или слов, и способный выявить скрытые в них эмоции, только собьют с толку большинство людей. Необработанные данные или информация сами по себе не имеют смысла, но в контексте рассказываемой истории они его обретают. Данные отвечают на вопрос «что?», а люди знают ответ на вопрос «почему?». Таким образом, оказывается, что данные и истории неразрывно связаны.

Поймите меня правильно: истории не заменяют аналитическое мышление. Одно дополняет другое, позволяя нам видеть новые перспективы и новые миры. Их сочетание дает возможность объединить коммуникационные и образные преимущества историй с достижениями статистического анализа. В сущности, мы гуманизируем данные и намного усиливаем их воздействие, превращая сырой материал для анализа в основу истории. Конечно, всегда найдется кто-нибудь, кто не мыслит жизни без электронных таблиц, но я думаю, что в деловой среде намного больше людей, которые предпочтут рассматривать данные и продвинутую аналитику в контексте рассказываемой истории, и это будет действительно конечная точка.

Осталось добавить немного личного в эту историю. Я был одним из тех, кто приобщился к миру компьютеров благодаря Macintosh. Хорошо помню, как в первый раз увидел этот компьютер в универмаге в 1984 году. Внезапно передо мной развернулся целый новый мир: я представил верстку печатных изданий на компьютере. Это действительно был компьютер для всех, как говорил Стив Джобс. И мне кажется, что перспективы визуализированной аналитики и рассказывания историй о статистических данных примерно одинаковы. Это аналитика для всех нас. Она является логическим продолжением анализа данных точно так же, как графический интерфейс пользователя, компьютерная верстка и другие инструменты визуализации стали продолжением компьютерных программ предыдущего поколения.

Я просто не могу этого дождаться!