Глава 3. Реклама

Реклама – двигатель торговли, технологии – двигатель интернет-рекламы. Просто показать баннер на весь экран каждому посетителю – уже давно считается моветоном. Стартапы ищут пользователей, потенциально заинтересованных именно в данном товаре или услуге, чтобы показать объявление только им и не злить напрасно остальных.

PERK.COM

Кто бы мог подумать, что такая бизнес-модель может сойтись в белом поле и вырасти до IPO! Американский perk.com платит за просмотр рекламы. Схема самая прямолинейная и откровенная из возможных: пользователь скачивает приложение или регистрируется на сайте, после чего видит тонны рекламных роликов. За просмотр каждого начисляется несколько очков, когда очков накопится значимое число, их можно обменять на деньги или подарочные карты. Всё.

Рекламодателей никто не обманывает, специально кликать по их сайтам не надо, пользователь получает свое вознаграждение именно за просмотр, а не за какое-то действие. Оплата, соответственно, получается чудовищно низкая. Perk ее в какой-то степени приподнимает за счет лотерей: очки можно потратить не мелочью, а шансами на более дорогой приз. Для некоторых участников это увеличивает психологическую ценность очков, куда круче бороться за 1000 долларов, чем получить один, ну а математическое ожидание, разумеется, на стороне сервиса, очков можно давать чуть больше, если часть из них сольется в игре против казино. И не надо забывать, что выплаты в основном идут не живыми деньгами, а чем-то, что perk покупает явно дешевле розничной цены.

Естественно, многие стараются систему обмануть, рекламу включить где-то в фоне, а самому ее не смотреть и заниматься своими делами. Естественно, perk с этим активно борется, и это главное, чем заняты его программисты. Пока сервис у халявщиков выигрывает.

Бизнес сходится, есть прибыль, компания вышла на маленькое IPO. В 2017 году ее целиком купили за 42 миллиона долларов. Для основателей, конечно, успех, но в России клонировать, видимо, бессмысленно: масштаба рынка не хватит, если в США «всего» 40 миллионов долларов оригинал стоит.

https://perk.com/

GRAVY ANALYTICS

Очень спорный стартап – Gravy Analytics. Они ставят свой SDK в большое количество партнерских приложений (говорят об охвате в 250 миллионов американских смартфонов) и несколько раз в час получают от них информацию о геопозиции пользователя. После чего сравнивают полученные данные с местами проведения публичных мероприятий, что-то там магически суммируют и в конечном итоге профилируют пользователя – этот трампист, видели его три раза на митингах, этот любит классическую музыку, а этот фанат бейсбола.

Дальше эти данные продаются всем подряд по дешевому прайсу. Gravy может давать возможность таргетинга в рекламных сетках: торгуешь атрибутикой Boston Celtics – так и показывай рекламу только тем, кто ходит на их игры. Gravy может размечать ваших собственных пользователей в вашей CRM: эти театралы, а эти любители выставок – смотрите не перепутайте, когда будете дарить купон. Можно получить просто суммарный отчет вида «неделя была тяжелой, ваша аудитория вся сидела по домам, не надо сейчас активных рекламных кампаний…»

Когда впервые узнал об их бизнес-модели, ужаснулся. Старший Брат, фантастическое нарушение приватности, немедленно закрыть, должны же быть какие-то границы! Но с другой стороны, вот гиперлокальная реклама, которая есть у всех гигантов, – это же добро? А в чем принципиальная разница? Не вижу, нет ее. Или все-таки есть? А у гиперлокальной рекламы в сочетании с собственным списком логинов?

Если от морали вернуться к деньгам, то Gravy зарабатывает не так уж много. Своего источника данных у него нет, он интересен только в тех таргетингах, которыми Facebook с Google не занимаются, – одинаковое у них всегда получится лучше и дешевле. Если бы не конкуренция с гигантами, Gravy продавал бы просто факт посещения коммерческих объектов на карте (этот ходит к дантисту, а этот в салон «Вольво») без всяких сложностей, ниша куда более понятная и денежная. Но, увы, лучшее уже занято, а остались ошметки. Информацию, которую Gravy получает о пользователях, собирая данные о посещении ими мероприятий, конечно, тоже можно использовать, но все же куда реже и в куда меньшем объеме. Грубо говоря, доля их потенциального заработка от всего рынка торговли пользовательскими геоданными – как доля мероприятий во всем конечном потреблении.

Зато бизнес защищен, ведь базу о том, где-что-в какое время проходит, собирать явно очень муторно, если Facebook захочет аналогичный таргетинг у себя, он просто Gravy купит вместо его копирования своими силами. Ну а пока их никто не покупает, они тратят инвестиции. За всё время жизни компания получила больше 20 миллионов долларов за несколько относительно маленьких раундов. В среднем у Gravy уходит примерно 3–4 миллиона долларов в год без явного ускорения – видимо, это и есть стоимость поддержки актуальной базы мероприятий. Кстати, дешево, молодцы.

https://gravyanalytics.com/

BUTTON

Стартап со скромным названием Button соединяет разработчиков мобильных приложений и компании, нуждающиеся в лидогенерации (маркетинговая тактика, направленная на поиск потенциальных клиентов с определенными контактными данными. – Прим. ред.).

С точки зрения разработчика мобильного приложения, Button – это выбор из пары десятков возможных кнопок в едином SDK, едином дашборде статистики и едином договоре. Регистрируемся один раз, выбираем релевантные своей теме кнопки и расставляем их по приложению. На карточке ресторана можно поставить значок «заказать» (OpenTable), на адресе – «доехать» (Uber), на названии песни – «прослушать» (iTunes) и так далее, пока не надоест. При этом при наличии чувства меры дополнительные кнопки не портят приложения, а наоборот, даже расширяют функционал. Ну и конечно, за каждый заказ, сделанный по кнопке, на счет капают деньги.

С точки зрения рекламодателя – это обычная CPA-сетка с несколько более высоким контролем за чистотой бренда, чем обычно; рекламодатель здесь должен разрешить использование своей кнопки в каждом новом приложении. При этом не приходится самому работать с мелкими разработчиками из длинного хвоста, искать их по всему интернету, объяснять, как работает SDK, платить по 50 долларов в неделю каждому и объяснять, почему в этот раз 45 долларов, хотя месяц назад было на 10 долларов больше. Всё это берет на себя Button.

Естественно, крупный разработчик в эту игру играть не будет – прямой договор даст чуть больше хлопот, но зато отсутствие комиссии. Однако если речь идет о DAU в 1000 или 10 000 пользователей, то альтернативы для Buttons у приложения может и не быть, маркетинг гиганта типа Uber до него просто не снизойдет. Отсутствие альтернативы приводит к чудовищной комиссии – по умолчанию это 50 % практически только за проксирование API. Впрочем, даже на таких условиях работа с мелкими приложениями муторная и дорогая, на прибыль Buttons пока не вышел, продолжает привлекать инвестиции, всего уже получил больше 30 миллионов долларов.

https://www.usebutton.com/

SOURCE POINT

По статистике top.mail.ru, 20,2 % всех хитов в Рунете проходит с включенным блокировщиком рекламы. По западным ресурсам одного настолько репрезентативного числа нет, первые попавшиеся публичные исследования говорят о похожей доле: 16 % на мобильном и 26 % в десктопе. В любом случае числа значительные, очень много людей рекламу режет. И соответственно, много денег недобирают те, кто рекламу продает.

Очевидный ответ со стороны производителя контента – использовать какой-нибудь анти-Adблокер, написать такой хитрый js, чтобы реклама от нерекламы не отличалась и удалить ее было невозможно. Такое решение очень популярно, но у него есть одна проблема с двумя последствиями: пользователь чувствует, что его победили, и он этим недоволен. В результате Adблоки продолжают настраиваться хитрее и тоньше, реклама опять пропадает, и борьба идет вечно, если пользователь просто не уходит на ресурс-конкурент, который в борьбе за баннеры не так продвинут.

Source Point предлагает другой подход, он продает паблишерам консалтинг и технологии, нацеленные на то, чтобы убедить пользователя самого согласиться помочь. Основных инструментов два: мольба и торговля. Source Point может помочь правильно написать плаксивый текст о том, как нелегка доля веб-издания и как пользователь поможет существованию независимой журналистики, если добавит этот сайт в белый список своего AdBlock. Кроме того, на основании опыта множества других ресурсов SP подскажет, как часто, в каком месте экрана и с какой периодичностью этот текст нужно Adблокеру показывать (а также – как его показать, чтобы AdBlock не зарезал). В принципе с лояльной аудиторией это должно работать (кто же откажет в такой малой поддержке любимому сайту, если просьба сформулирована правильно?).

Но если просто уговоры не помогают, то есть и план Б. Несговорчивому пользователю предлагают выбор: либо с ним будут воевать хитрым js по-плохому, либо он сам согласится на какой-то пакет рекламы (например, один видеоролик в день, а все баннеры выключены), либо дайте, пожалуйста, пару долларов в месяц подписки, и мы сами всё выключим.

Всё это может сделать каждый паблишер сам, никаких реально сложных и невоспроизводимых технологий за Source Point не стоит, но главное, что у них есть, – это опыт других проектов. Любопытно, кстати, как этот опыт был изначально получен. Своим первым клиентам они всё делали бесплатно, и их коммерческое предложение звучало так: давайте наши инженеры и аналитики полгодика помучаются, чтобы помочь вам добрать 15 % выручки. Второе обоснование нужности партнера – использование общей базы пользователей. Про этого мы знаем, что он соглашается на просьбу с третьего раза, этот любит видеорекламу, а у этого мы уже номер карточки забрали, для новой подписки нужен всего один клик.

Тем не менее в конечном итоге очень большая часть бизнес-модели Source Point – перепродажа человеко-часов, на автомате всё это не работает, нужны эксперименты, консультанты и консультации. Масштабироваться им практически невозможно, а значит, и действительно гигантскими они никогда не станут. Полученные за три года жизни 26 миллионов долларов инвестиций выглядят для такого бизнеса перебором.

https://www.sourcepoint.com/

PEBBLEPOST

Иногда приятно, что стартап в России не работает и работать никогда не будет. Американский Pebblepost автоматизирует для ритейлеров старый добрый бумажный спам. Пришел пользователь на какую-нибудь местную Ламоду, посмотрел какие-нибудь джинсы и – о ужас! – не купил. Но теперь есть спасение – через пару дней у него в физическом почтовом ящике окажется открытка или даже настоящий бумажный каталог с индивидуально подобранными предложениями по всем возможным вариантам брюк. Как говорит основатель Pebblepost, отправлять ту самую модель, от которой он уже отказался, – слишком навязчиво, надо предложить что-то другое.

Никакой магии в стиле Verato или Vegetatika тут нет, почтовый адрес берется у владельца ресурса, так что под ударом оказываются только лояльные пользователи, которые когда-то уже что-то заказали и свои данные ввели. Ценность стартапа не в данных, а в налаженных бизнес-процессах и связях с типографиями и почтой – попробуйте сами ежедневно отправлять и доставлять тысячи индивидуальных бумажных открыток, застрелиться будет проще. Ну и конечно, разнообразные интеграции, аналитика, сегментация, A/B-тестирование – ничего сложного, и самому всё можно сделать, но тут из коробки работает, своих программистов ради нескольких специфических компаний напрягать не надо.

Стоит рассылка от 82 центов за пользователя. Для сравнения: отправка открытки через отделение US Post – 34 цента, но в цену Pebblepost входит и печать, и доставка до отделения. В историях успеха рассказывается про 7–10 % конверсии в покупки, т. е. от 10 долларов за действие стоит такое привлечение. Так как пользователь, по определению, старый и вероятность повторных покупок не увеличивается (а то и уменьшается от раздражения?), это довольно много, хотя, конечно, зависит от товарной категории.

Инвестиций стартап получил порядка 25 миллионов долларов, размеры раундов и оценки быстро растут, летом 2017 года был очередной раунд инвестиций, единорог – не единорог, но успешный проект…

https://pebblepost.com/

PLACED

Большинство проектов, добравшихся до геоданных пользователя, начинает использовать их для более точного таргетинга, Placed заходит с противоположной стороны – он оценивает эффективность рекламы.

GPS-координаты телефона непрерывно отправляются на сервер, где вычисляется, не заходил ли он в запросивший аналитику магазин. В конце периода статистика заходов от тех, кто видел рекламу, сравнивается с теми, кто ее не видел, делается поправка на демографические группы, и заказчик получает отчет в терминах количества посещений его магазина или кафе благодаря конкретному баннеру.

Звучит очень просто, но Placed настаивает, что его технология определения, кто где был, лучше обычной. При улучшении таргетинга нет большой беды в лишних False Positives, путать посещения соседних точек можно, в крайнем случае кто-нибудь когда-нибудь не то объявление увидит, CTR по системе на 0,001 % упадет. Если же Placed перепутает локацию своего клиента с соседней, то ошибка не распределится по системе, а попадет напрямую в финальный отчет, всё будет более чем заметно.

Пользователей в панель стартап набирает как напрямую, так и через распространение своего SDK среди партнеров. Собственное приложение сделано максимально откровенно, оно предлагает себя скачать и разрешить геолокацию, а взамен обещает периодически давать Gift Cars от Амазона, как быструю смерть батарейки объясняют партнеры – это уже их дело.

За первые 6 лет жизни стартап привлек 13 миллионов долларов инвестиций, в 2017 году его купил Snap (бывший Snapchat). Реклама офлайнового бизнеса для него важна, и верификация ее результатов будет крайне полезна. Другое дело, что – когда компания сама себя измеряет – это не очень хорошо, Snap уже вынужден рассказывать, каким независимым будет Placed, как они не будут пересекать свои данные и как ничего для него не изменится.

https://www.placed.com/

SUPERAWESOME

Восхитительная победа бюрократии над здравым смыслом – SuperAwesome. Или, если смотреть позитивно, то отличная иллюстрация того, что предприниматель из всего сделает бизнес-возможность.

SuperAwesome – рекламная сетка для детских сайтов и рекламодателей. Всё как обычно: площадки предоставляют место на сайте, бренды размещают объявления, стартап Умными Алгоритмами выбирает, какому пользователю что показать, и берет комиссию – всё как везде, таких проектов множество.

Специальная детская сетка необходима потому, что американские и европейские законы, по сути, запрещают хранение данных о детях, не только персональных, но и вообще любых. Из этого неизбежно следует, что запрещена основа современных рекламных технологий – таргетинг по поведению и ретаргетинг как его самый яркий пример. А значит, на заведомо детской аудитории незаконен любой рекламный продукт, не заточенный (не испорченный) для нее специально.

Вот SuperAwesome заранее и ослабили: данные он не хранит, Умные Алгоритмы у него не такие умные, как обычно, CTR ниже, но зато всё по закону, рекламу показывать можно. Запустился проект в 2015 году, сразу после принятия европейского закона, инвестиций получил уже двадцать восемь миллионов долларов.

http://superawesome.tv/