Глава 21. Работа

Недвижимость и автомобиль – важные расходы обычного человека. Наем сотрудников – не менее значимая статья в структуре трат бизнеса, роботы людей пока не заменили. Стартапы помогают в поиске и подборе персонала, заменяют традиционные рекрутинговые агентства новыми технологиями.

SHIFTGIG

Shiftgig – американский маркетплейс посменной работы. С точки зрения исполнителя это клевое приложение типа YouDo, в котором можно выбирать разовую работу по месту, времени, оплате и каким-то дополнительным условиям.

Со стороны работодателя Shiftgig исполняет роль более или менее обычного агентства по аутсорсу низового персонала. Подписываем контракт один раз, а когда кто-то из своих заболел или ожидается нетипично большая нагрузка, заказываем дополнительных бойцов на конкретный день, и люди обязательно приедут.

Важно, что работодатель не фильтрует поступившие заявки, ответственность за выбор исполнителя и за его качество несет Shiftgig, а по факту берется первый откликнувшийся из тех, кто соответствует требованиям. Такой подход требует от стартапа большой дополнительной работы – они в офлайне проводят собеседования с каждым потенциальным работником, сами составляют и оценивают список его умений, проактивно собирают (и никому не показывают) отзывы. Более того, Shiftgig даже старается как-то учить своих людей, рассылает им видеоуроки, часть из которых обязательна к просмотру. Всё это стоит сил, времени и денег, и ничего из этого тот же YouDo не делает. Но зато и коммерческое предложение для бизнеса звучит куда четче и понятнее: мы продаем вам рыбу, а не удочку, вы получите сделанную работу, а не возможность с кем-то там переписываться и с кем-то там договариваться.

Работает Shiftgig для предприятий сферы услуг, поставляет официантов, заправщиков, уборщиков, промомоделей – в общем, тех, кто может работать на новом месте с первого дня. Свою комиссию не раскрывает, но так как бизнесы с исполнителями о деньгах не общаются, она может быть любой, и никто не возмутится, так как просто о ней не узнает. Та ставка, которая написана в приложении, – это то, что человек заработает, а уж сколько там было изначально, нигде не афишируется. Наверное, с комиссией эффективно даже играть в динамике – для хороших работников понижать, чтобы дополнительно их мотивировать взять смену, для дорогих заказов повышать, они всё равно останутся дорогими и желанными.

Операций «на земле» получается много, из-за необходимости физического присутствия в каждом городе растет Shiftgig относительно медленно, а инвесторских денег жрет относительно много, работает пока только в 13 городах, а получил уже почти 60 миллионов долларов при оценке в 150. Но для новой экономики тема очень актуальна, должны расти и дальше.

https://www.shiftgig.com/

QAPA

Плох солдат, который не мечтает стать генералом, плох маркетплейс, который не хочет зарабатывать полную маржу услуги. Создатели французского Qapa решили: давайте сделаем свой французский HeadHunter, но будем брать не сотни евро за объявление, как принято среди сайтов, а 15 % годовой зарплаты за наем, как принято среди агентств.

Как такую стоимость объяснить организации-плательщику? Основным своим отличием Qapa видит гениальную, основанную на Big Data систему подбора подходящих кандидатов. Вам не нужно вбивать в фильтры поиска «Москва, Python, до 150 000, 3 года опыта» и кого-то искать, а система сама подберет тех, кто по наибольшему числу параметров (город, специальность, зарплата и опыт, например) совпадает с вакансией. И конечно, мобильное приложение, пуши, уведомления… Сказочное предложение за всего лишь десятикратную цену, правда? Но, как ни удивительно, рынок его не оценил.

В результате Qapa была вынуждена свалиться в стандартные маркетплейсовые игры. У рекрутеров появились хитрые тарифные планы по доступу к контактам найденных кандидатов с разными скидками за опт, но без всяких 15 % где бы то ни было. Или купить себе премиум-профиль может кандидат, тогда контакт с ним бесплатен для любого. До платного подъема резюме и вакансий вроде бы дело не дошло, но зато на сайте стоит Google AdSense, активно рекламирует прямых конкурентов – лучше бы, кажется, подъем реализовали.

Но в голове-то по-прежнему 15 %… И тут Qapa придумывает себе нишу, где это реально. Временные работы! Если секретарь заболел и на три дня нужна подмена, то долю от этих трех дней заплатить совершенно не жалко. А с другой стороны, если этот подменный секретарь через сайт одну неделю каждый месяц на протяжении пары лет в разных компаниях работать будет, то суммарная выручка ведь о-го-го!

С потенциальными временными сотрудниками Qapa заключает свой контракт, чем избавляет конечных работодателей от бумажной работы, но всё остальное остается как в классическом найме. Рекрутер сам выбирает нужного работника, сам договаривается об условиях и цене, после чего они жмут друг другу руки через сайт, Qapa выставляет счет компании и платит сотруднику. В некоторых случаях это может быть очень быстро – среди презентационных историй успеха есть официант, который вышел на работу через 38 минут после публикации объявления. Потенциального обмана и риска, что работодатель и работник договорятся напрямую, тут нет: на одном контракте стоимость посредника слишком мала, чтобы ее воровать, а если компания будет делать так систематически, то это трудно не заметить.

Какое-то время на сайте были активно представлены обе модели – и классическая доска объявлений нормальной работы, и онлайн-агентство по сменной, но инвестиции (11 миллионов евро) в начале 2017-го были получены именно под вторую. В итоге трансформация произошла, в 2018-м о сайте поиска работы уже ничто не напоминает.

https://www.qapa.fr/

KAGGLE

Kaggle – платформа для проведения конкурсов по машинному обучению и обработке данных. Большая компания публикует какие-нибудь свои данные и задачу (например, по анонимизированным данным о пользователях и их действиях надо предсказать отток), а тысячи специалистов со всего мира пытаются построить лучшую предиктивную модель. Платформа Kaggle автоматически проверяет качество предложенных моделей, применяя их к неопубликованной части исходных данных, а в назначенный день останавливает прием вариантов, и лидер превращается в победителя.

Денежную составляющую приза назначает компания – автор задачи, и это совершенно произвольная сумма: Kaggle просит «чем больше, тем лучше», но никаких формальных ограничений не дает. В декабре 2017 года закончилось рекордное соревнование: за улучшение алгоритма скрининга пассажиров американский Department of Homeland Security предлагал полтора миллиона долларов, но это совершенно нетипичная сумма. Конкурсов на сто тысяч или больше за историю сервиса было чуть больше двух десятков, а медианный размер приза – на глазок около 10 тысяч.

Экономика участников при этом выглядит примерно так: заказчик платит свои десять тысяч победителям, еще, скажем, столько же Kaggle, и столько же составляют расходы на время своих сотрудников по организации процесса – тридцать тысяч долларов, порядок стоимости двух человеко-месяцев средних датасайнсеров в Долине. За это он получает 200–300 хоть что-то сделавших команд, из которых, допустим, 10 % квалифицированы и вкладывались в работу. Итого 20–30 попыток и пропорциональное количество шансов, что, хотя бы случайно, приносит очень сильный результат, который можно использовать в своей системе, ведь права на код победителя по стандартным условиям переходят компании-заказчику – однозначный выигрыш. Участники, соответственно, в формальном проигрыше – если поделить 10 000 на 20–30 эффективных участников, то сумма выйдет не очень большая даже для специалистов из Индии. Но зато азарт, интерес, отвлечение от рабочей рутины – эмоциональный результат они точно получат. Kaggle же, кроме консалтинга для заказчика и хостинга, не делает ничего, для него каждый конкурс – сплошная выручка.

Но не деньгами едиными… Kaggle – это не только про заработок, это еще и про хантинг. Часть конкурсов без всякой маскировки разыгрывают билет на собеседование в крутой компании – и участников в среднем больше, чем в борьбе за типичные 10 000 долларов. Это, кстати, совершенно рационально – прибавка в зарплате очень быстро разовый кеш обгонит, даже если другие преимущества новой работы не учитывать. Есть и просто раздел вакансий, куда можно написать что-нибудь зажигательное, заплатив сумму порядка 1000 долларов за одно объявление. Однако такая прямота – только вершина айсберга, результаты конкурсов открыты, и успешный профиль на Kaggle – шикарный пункт в резюме, причем такой прозрачный, что даже самому простому hr-менеджеру можно объяснить, как плохой отличить от хорошего, а хороший от такого, что «ах, поклониться в ноги и немедленно звать самого главного».

За все время существования сервиса проведено меньше трехсот (не трехсот тысяч, именно трехсот) конкурсов, разыграно миллионов восемь долларов (инвестиций в проект было в два раза больше), зарегистрировано около миллиона «датасайнсеров». Реальное количество настоящих специалистов я бы оценил тысяч в пятнадцать-двадцать, если специалистом считать того, кто может построить модель, выигрывающую у Random, и готов вложить в конкурсы необходимое для такой модели время. Если критерии ставить другие, то оценка, разумеется, сдвинется. Кроме, собственно, соревнований у Kaggle есть огромный и популярный форум, среди своих есть что обсудить, а за хорошие топики можно получить медальку в профиль – не так круто, как за соревнование, но для компании второго ряда сойдет.

Несмотря на популярность в сообществе и пользу для всех, денег Kaggle толком не зарабатывал. Сильно задрать стоимость соревнования нельзя, она должна быть ниже какой-то психологической рамки, чтобы компания-заказчик могла эти деньги выкинуть без гарантий успеха и многомесячных согласований, а просто в рамках текущего бюджета одного из подразделений. По цене вакансии тоже есть ограничения, конкуренция с обычными способами найма сильная, сравнительная эффективность легко считается, и, наверное, сейчас баланс достигнут.

Понятно, что всегда есть куда расти – можно до конца автоматизировать конкурсы и делать их не 300, а 30 000, понизив планку цены. Собственно, автоматические и бесплатные приватные соревнования Kaggle уже запустил, но в активный коммерческий продукт это пока не превратилось, всё левой ногой сделано, может, и нет потенциала на столько конкурсов. Можно пытаться запретить контакты рекрутеров и участников мимо платных вакансий, но это, наверное, испортит имидж и усложнит нормальные пользовательские сценарии.

В общем, Kaggle решил заработать, продав базу специалистов целиком самому большому работодателю, и в марте 2017 года отдался Google. Цена сделки названа не была, думаю, что она составила миллионов сто долларов. Бросающихся в глаза изменений на проекте с тех пор не было, хотя теперь деньги можно не экономить, могли бы и развернуться.

https://www.kaggle.com/

HACKERONE

Платформу для гуру машинного обучения Google уже купил, платформа для специалистов по интернет-безопасности пока независима. Стартап HackerOne – сервис по организации тестирования на уязвимости.

Схема его работы максимально проста: продукт, желающий лишний раз убедиться в своей защищенности, пишет объявление в стиле «изучать вот этот раздел, плачу 100 долларов за XSS, 300 долларов за SQL-инъекцию, 1000 долларов за удаленное исполнение кода, ошибки отправлять в таком-то формате», HackerOne его публикует для своих пользователей, и те, кого прельщают озвученные числа и громкое имя потенциального заказчика, начинают тестирование.

Найденные проблемы отправляются через интерфейс HackerOne, он старается в какой-то степени защитить получателя от сотен уведомлений об одной и той же уязвимости, но выходит у него далеко не идеально. Кроме того, HackerOne обеспечивает арбитраж, если сервис не согласен с тем, что ошибка подпадает под условие программы, а нашедший ее хакер настаивает на своей правоте.

Формальная экономика так же, как у Kaggle, перекошена в пользу компании: 100 долларов за уязвимость – это довольно близко к реальной средней цене (они пишут про 500 долларов, но, кажется, преувеличивают), и это, конечно, очень дешево. Если собственный аудит уже есть и всё очевидное нашел, то удвоение его качества обычными средствами выйдет кардинально дороже, выигрыш от конкурса очевиден. HackerOne зарабатывает свои 20 % комиссии и небольшие деньги за дополнительные фичи при организации процесса – это, с одной стороны, прямая выручка с почти нулевыми затратами на каждый конкурс, а с другой – очень маленькое число в абсолютных значениях, миллионов семь долларов за всю историю стартап заработал, ничтожно даже по сравнению с инвестициями. И наконец, большинство хакеров тратят свое время формально впустую, куда выгоднее был бы обычный фриланс (и в Индии тоже). Но у пива перед телевизором участие в конкурсе выигрывает – и интереснее, и хоть сколько-то заплатить могут. Ну, а кому-то и редчайшие дорогие баги достаются, текущий рекорд выплаты – тридцать тысяч долларов.

Сообщество HackerOne тоже создает, но не так эффективно, как Kaggle, крутейшие хакеры хотят быть анонимными (а школьники тем более), да и тем для открытого обсуждения на весь свет в этой отрасли меньше. В итоге пока что есть только рейтинг хакеров, помогающий компаниям скринить присланные ошибки – и не более того. Историй с наймом тоже меньше, чем у датамайнеров, открыто вообще ничего не происходит.

При этом вложено в HackerOne куда больше, чем в Kaggle, 74 миллиона долларов против 13, и оценка у него существенно выше – 125 миллионов была в 2015 году, в предыдущем раунде; в последнем ее не озвучивали, но она явно выросла, а проект еще не продан. Экономически такое оправдать явно невозможно, остается расчет на продажу базы. Возможно, это конспирология, но кроме спецслужб, такие специалисты в промышленных масштабах никому вроде бы не нужны. Ну и чтобы понагнетать: «Стратегический инвестор компании предпочел себя не называть», – это из описания последнего раунда.

https://www.hackerone.com/

JOBTODAY

Европейский стартап JobToday – приложение для поиска работы с помощью мобильного устройства. В бизнес-модели неявно предполагается, что современный соискатель не в состоянии написать полноценное резюме, а современный hr-менеджер его прочесть, поэтому для них всё сделано проще: один пишет короткое объявление о работе в стиле «ищем официантов, оплата деньгами», а другой на него откликается, причём по замыслу авторов – не позднее чем через 24 часа после публикации вакансии. Дальше происходит общение в WhatsApp-подобном чатике, и если оказывается, что они друг другу подходят, то соискателя зовут на собеседование (или даже сразу на первую смену).

Подход, конечно, вызывает некоторую оторопь, но могу сказать несколько слов в оправдание. В принципе 90 % полезной информации из типичного резюме содержится в разделе «опыт работы», а 80 % от него – в какой-то одной позиции, в большинстве случаев – последней. Однострочный ответ на вопрос «расскажи про последнюю работу» даст, соответственно, в обычном случае 72 % толку от трехстраничного резюме, а время на чтение сэкономит. Но можно, конечно, и повторить все те ужасы, которые принято про молодежь рассказывать: о будущем не думают, кликают в то, что предлагают, сегодня курьер, завтра уборщик, дома покупать не хотят, жить будут в вечной аренде – тоже всё правда.

Запущен JobToday три года назад, работает сейчас в Великобритании и Испании, пытался выйти во Францию, но пока не получается. Всего в базе 4 миллиона кандидатов и 200 тысяч работодателей – у Хедхантера, для сравнения, их 24 миллиона и 600 тысяч соответственно. Зарабатывает стартап на мамбоподобных подсветках анкет и удобных кабинетах со статистикой и управлением правами для больших корпораций. Постинг вакансии остается бесплатным.

Инвестиций JobToday получил 30 миллионов долларов, плюс в 2017 году был раунд по бартерной схеме – несколько телеканалов получили акции за обещание помочь рекламой. В пресс-релизах фигурирует сумма в 35 миллионов, но напрямую складывать ее с живыми деньгами предыдущих инвесторов все-таки нельзя. В любом случае по европейским масштабам – много, JobToday, получается, один из самых финансируемых молодых проектов в ЕС.

https://jobtoday.com/

WAYUP

Американская вариация на тему поиска работы для миллениалов – стартап WayUp. Принципиально всё как в старом добром Хедхантере: есть профили соискателей, есть объявления о вакансиях, обе стороны могут искать друг друга по фильтрам, деньги берутся с работодателей, для кандидатов всё бесплатно.

Первое отличие от классики – специализация на студентах и выпускниках. Существенного опыта работы ни у кого нет, что, конечно, значительно ограничивает круг потенциальных вакансий, но зато подбор по формальным критериям работает лучше: подходящие вузы и средний балл можно поставить в фильтр, а больше в резюме ничего и нет, никакого поля для субъективного «не нравится». Да, во многом это преимущество выбранной категории, а не сервиса, но кто ж будет разбираться – процент подходящих кандидатов среди предложенных у WayUp высок, эйчары довольны, стартап хвастается.

Второй момент – хипстерский интерфейс. Стандартные фильтры есть, но припрятаны, главный элемент UI – подобранные Умными Алгоритмами вакансии «специально для меня», искать ничего не надо, надо сразу кликать. Это же еще раз уменьшает процент отказов, алгоритм не так оптимистичен, как человек, и выбирает то, где больше шансов устроиться, а не то, где лучше всего платят.

Деньги WayUp берет за подписку, раньше пробовали брать за кандидата, но в итоге сменили модель на более привычную. Инвестиций проект получил 27,5 миллиона долларов, из них 18,5 весной 2017 года. Любопытно, что за неизвестную часть «старых» девяти он успел купить клона-конкурента.

https://www.wayup.com/

MYA

Стартап Mya немножко унизителен для человечества: это бот, предназначенный для того, чтобы решать, кто достоин, а кто недостоин получить работу.

В любой достаточно крупной компании есть какой-то бизнес-процесс отбора человека на позицию: найти резюме, показать его руководителю, провести интервью с HR и собеседование с линейным менеджером, проверить в службе безопасности… – этапы могут быть разными и идти в разном порядке, но какой-то порядок существует. Mya предлагает вставить в эту последовательность где-то ближе к началу разговор с роботом. Бот, разговаривающий на естественном языке, задаст формальные вопросы: о возможности выйти на работу в нужное время, наличии необходимого опыта или лицензий, может задать элементарный квалификационный тестовый вопрос, рассказать кандидату про позицию и условия работы. Результат разговора – назначение собеседования с уже живым человеком и определение удобного всем времени. Или неназначение, если искусственный интеллект решил, что естественный туповат и для работы не подходит.

Для работодателя такой подход сулит одни плюсы: бот, конечно, дешевле живых рекрутеров, он никогда не устает, у него не бывает плохого настроения, а с рутинной работой справляется не хуже (может быть, и лучше). Кроме того, неожиданный плюс – заведомая объективность робота; если отсев произвел он, а не человек, то никто не подаст в суд за дискриминацию по длине волос или тихому голосу. Нравится общение с Mya и кандидату, ей и после интервью всегда можно написать во внеурочное время, спросить, как дела и скоро ли будет финальное решение. Понятно, что тайн она не раскроет, но хоть что-то скажет, а до рекрутера попробуй еще дозвонись.

Забавно, что большинство собеседников верит, что говорит с человеком, а не машиной, – тест Тьюринга рутинно успешно проходит почти на каждом собеседовании. Вряд ли это говорит о том, что авторы Mya настолько опережают остальных создателей AI на планете, скорее о том, как несимметричны интервью при приеме на работу, но забавно ведь. При этом сервис облачный, база знаний набирается общая, как рекрутер Mya прогрессирует с каждым новым кандидатом.

Проект хвастается клиентами из крупнейших рекрутинговых агентств и Fortune-500-компаний. Денег пока потрачено 14 миллионов, еще 18 получено в последнем раунде.

https://hiremya.com/

UPWORK

Upwork – интернациональный маркетплейс фрилансеров практически любой электронной профессии. Если вам нужно поправить старый сайт на Wordpress или перевести статью с японского на английский, то вы регистрируетесь на нем как работодатель и заполняете короткую форму: суть задачи, предполагаемое вознаграждение и требования к исполнителю. При более или менее адекватных условиях за день-два придет с десяток разумных предложений. Через встроенный мессенджер с фрилансерами можно переписываться, уточнять свои пожелания и их финансовые ожидания, это никого ни к чему не обязывает, но в какой-то момент заключается контракт, и тут Upwork уже начинает следить за его исполнением, карточка-то привязана.

Работа может быть разовой, когда оговорена конечная задача и ее оплата, или почасовой, с фиксированной ставкой и вносимым фрилансером временем. Чтобы он не сильно жульничал, Upwork предлагает использование своего клиента, который регулярно скриншотит экран исполнителя и позволяет затем не оплачивать часы, потраченные не на работу. Трудно сказать, в каком проценте проектов это реально используется, но возможность любопытная.

Комиссию стартап берет с двух сторон. Работодатель платит сверху оговоренной в контракте суммы «технический» fee, покрывающий издержки на обработку платежей, в обычном случае это 2,75 % за Visa/MasterCard. На фрилансера же накладывается более серьезная комиссия, рассчитываемая по регрессивной шкале от 20 % за первый доллар до 5 % при многотысячных контрактах.

Баланс спроса и предложения на проекте смещен в сторону заказчика, работы меньше, чем работников, не зря с десяток адекватных предложений приходит. В результате фрилансерам очень важны рейтинги и отзывы, всегда есть предложения от начинающих upworker'ов, готовых работать по очень низкой ставке, лишь бы получить оценку. Удивительно, но у меня был только один случай, когда исполнитель взялся за задачу, которая была ему явно не по зубам. Отзывы и оценки есть и о работодателях (от их бывших сотрудников), но на практике они важны куда меньше.

Кроме очевидных задач программирования, дизайна, перевода на Upwork популярны и странные запросы. В каталоге есть целый раздел Web search, а я, например, иногда прошу потестировать стартапы, если они в России не работают, и такие задачи не вызывают никакого удивления. Яндекс на конференции рассказывал, как они нанимали фрилансера, чтобы он ездил на такси в своем городе, задавал вопросы водителю и вел видеотрансляцию этого приключения. Тут, наверное, удивление было. Естественно, такое – лишь нерегулярные случайные заработки, а вот для разработчика с прокачанным профилем Upwork вполне может стать основным источником дохода, особенно если он не из Штатов или другой страны с высокой стоимостью жизни.

Upwork появился в 2014 году в результате слияния двух очень старых проектов oDesk и Elance. Объединенная компания не привлекала инвестиций, имела в 2016 году выручку порядка 100 миллионов долларов и, судя по слухам, думает об IPO. Если же говорить о «старом» времени, то на построение двух конкурентов в сумме ушло 170 миллионов.

https://www.upwork.com/

PYMETRICS

Все знают: собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным критериям. Мало того что страдает эффективность бизнеса, так еще возникает дискриминация, правильное соотношение полов и рас не соблюдается, на лучшие должности попадают белые мужчины.

Миссия стартапа Pymetrics – исправить эти недостатки. Они разработали психологически-интеллектуальный тест, сделанный в форме игр. Кандидат отвечает на вопросы типа «вам дали 10 долларов, а партнеру не дали ничего, сколько вы ему подарите?», решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу. Тестирование, на мой вкус, проходит довольно весело, пара игр просто увлекательна.

Через 40 минут результаты готовы. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности: «Инвест-банкир – 5 %, менеджер проекта – 10 %, учитель – 90 %». Стартап утверждает, что за этой профориентацией стоят не просто Хитрые Алгоритмы, а Высокая Наука, и им надо верить, не рассуждая. Апостериорным подтверждением точности тестов Pymetrics считает его несмещенность по демографии: мужчины и женщины, азиаты и латинос получают на них одинаковые оценки. В case studies стартап напирает на случаи, когда с его помощью клиенты сбалансировали потоки принятых кандидатов. Является ли это подтверждением эффективности или бессмысленности алгоритма – решайте сами.

С другой стороны, Pymetrics насчитал, что я идеально подхожу для работы инвест-банкиром, и мое имя и ссылка на профиль в Facebook отправились всем заинтересованным в таких специалистах компаниям. Трудно представить, что этот механизм действительно помогает найму, рекрутер получает полуанонимных кандидатов без указания профессиональных навыков и лицензий, конверсии должны быть нулевыми.

Два других варианта монетизации выглядят реалистичнее. Pymetrics предлагает скринить тестами уже существующих кандидатов: есть 1000 желающих стать программистами, прогоним их через игрушки, оставим для следующих этапов 500 наиболее подходящих «по науке». Если конкурс большой, то даже абсолютно случайный отбор не будет слишком вредным, «неудачники нам не нужны», а у Pymetrics и с истинной оценкой коррелирует. Да и альтернатива – собеседования, а они дороже и еще хуже. Второй подход – оценка уже работающих сотрудников, пусть технологии подскажут, кого в какую сторону можно двигать и из каких тестировщиков растить будущих менеджеров. Окончательное решение всё равно за людьми, сильно машина не нагадит, а опять же даже наугад иногда предложит хорошие решения. И конечно, разнообразие всегда соблюдается.

Инвестиций стартап получил 16 миллионов долларов.

https://www.pymetrics.com

JOBANDTALENT

Испанский стартап Jobandtalent сочетает в себе сайт поиска работы и аутстаффинг-агентство. Сайт и приложение выглядят как JobToday – вакансии, фильтры, сортировки… Отличия начинаются после кнопки «хочу эту работу». Обычно она подразумевает электронное взаимодействие с HR работодателя: в классических системах ему уходит письмо, в модных и хипстерских – приходит push-уведомление о сообщении в чате.

В Jobandtalent кандидат связывается с самим стартапом. В простейшем случае – сразу выбирает время собеседования, в более сложных – рекрутер сначала проверяет резюме. Так или иначе, человек добирается до разговора с Jobandtalent, тот проверяет адекватность, формальный опыт и навыки и заключает договор. Конечный работодатель видит сотрудника уже на рабочем месте в первый рабочий день, максимум – они могли в чате приложения поговорить предварительно, но это необязательная часть процесса.

Конечно, такой подход не работает с программистами или топ-менеджерами, но аутсорс-решение о грузчиках и официантах экономит время и вряд ли существенно влияет на качество. Второй важный момент: как классический аутстаффинг, Jobandtalent заключает контракт от своего имени и занимается бумажной работой с сотрудником. Заказчик платит стартапу по одному счету за всех и избавляется от того, что в России называется «кадровым делопроизводством». В Испании оно, вероятно, попроще (не проверял), но всё равно никому не нужно, если можно обойтись.

В принципе всё описанное выше не сильно отличается от обычного аутстаффинг-агентства, гипотеза Jobandtalent в том, что масштабирование на венчурные деньги существенно улучшает модель. Грубо говоря, если маленькая компания размещает вакансии на чужих сайтах и тратит деньги, то Jobandtalent один раз создаст бренд и будет получать кандидатов бесплатно. Инвестиций на эту модель стартап получил 40 миллионов долларов, кроме Испании вышел в еще несколько стран, но пока больших успехов за границей не добился.

https://www.jobandtalent.com/