Поведенческая биометрия

Поведенческая биометрия – это менее известная технология, которая пошла дальше статической биометрии, ориентированной на наши физические черты (такие как сканирование отпечатков пальцев или радужной оболочки), и сфокусирована на поведении пользователей. Она принимает во внимание детали учетной записи, такие как способ, при помощи которого лицо взаимодействует с устройством, сила, с которой оно нажимает на клавиши и угол, используемый для скольжения по сенсорному экрану, или ритм набора текста. Технология находится в фоне приложения или устройства и абсолютно прозрачна для пользователя, удовлетворяя желание клиента в быстрой и гладкой аутентификации.

Алгоритмы машинного обучения создают уникальную картину пользователя – не то, что они делают, но то, как они это делают, – что на основе предыдущих моделей поведения пользователя позволяет выявить аномалии, которые могут указывать на мошенничество. Важно, что такой процесс проверки подлинности является продолжительным – на протяжении всей сессии, что обеспечивает контроль идентификации в течение всего взаимодействия с устройством, а не только в момент входа.

Поведенческая биометрия идеально подходит для мобильных устройств благодаря продолжительному потоку данных и средств наглядности, которые мы можем собрать через многочисленные сенсоры на смартфонах, что недоступно при традиционном использовании веб-ресурсов. Технология является отличным инструментом для авторизации мобильных платежей, выполняемых со смартфонов.